Uma introdução ao OpenCV
- #Python
1 - INTRODUÇÃO
Se você está interessado em trabalhar com imagens e vídeo e gostaria de introduzir o aprendizado de máquina em seus aplicativos de visão computacional, então OpenCV é uma biblioteca que você precisará conhecer.
OpenCV é uma enorme biblioteca de código aberto que pode interagir com várias linguagens de programação, incluindo Python, e que é amplamente utilizada por muitos indivíduos e entidades comerciais.
Neste artigo, você se familiarizará com a biblioteca OpenCV e o que a torna importante.
2 - VISÃO GERAL
Este artigo está dividido em quatro partes:
- O que é OpenCV?
- Para que é usado o OpenCV?
- Quem está usando OpenCV?
- Como o OpenCV é instalado e importado em Python?
3 - O QUE É OpenCV?
OpenCV significa Open Source Computer Vision Library e, como o nome sugere, é uma biblioteca de código aberto de software de visão computacional e aprendizado de máquina.
Possui uma licença Apache 2.0, que permite aos usuários utilizar, modificar e distribuir o software. Isto torna especialmente atraente para entidades comerciais utilizar esta biblioteca em seus produtos comerciais.
Escrita nativamente em C++, a biblioteca OpenCV suporta Windows, Linux, Android e MacOS, e possui interfaces C++, Python, Java e MATLAB.
É voltado principalmente para aplicações de visão computacional em tempo real.
4 - PARA QUE É USADO O OpenCV?
OpenCV é uma enorme biblioteca, contendo mais de 2.500 algoritmos otimizados que podem ser usados para diversas aplicações de visão computacional, como para:
- Detecção e reconhecimento de rosto;
- Identificação de objetos;
- Rastreamento de objetos;
- Registro e costura de imagens;
- Realidade aumentada;
- e muitos outros.
Alguns algoritmos populares de aprendizado de máquina implementados na biblioteca OpenCV incluem:
- K-vizinhos mais próximos;
- Máquinas de vetores de suporte;
- Árvores de decisão.
bem como o suporte de uma série de estruturas de aprendizagem profunda, incluindo TensorFlow e PyTorch.
5 - QUEM ESTÁ USANDO OpenCV?
O site do OpenCV estima que o número de downloads da biblioteca ultrapasse os 18 milhões, e uma comunidade de usuários formada por mais de 47 mil usuários.
A biblioteca OpenCV também é usada por muitas empresas bem estabelecidas.
O site OpenCV menciona empresas conhecidas, como Google, Yahoo, Microsoft, Intel e Toyota, entre diversas outras que estão empregando a biblioteca em seus trabalhos.
A gama de aplicações para as quais a biblioteca OpenCV está sendo utilizada por essas empresas também é vasta.
Os usos implantados do OpenCV abrangem desde unir imagens de streetview, detectar invasões em vídeos de vigilância em Israel, monitorar equipamentos de minas na China, ajudar robôs a navegar e pegar objetos na Willow Garage, detectar acidentes de afogamento em piscinas na Europa, executar arte interativa em Espanha e Nova Iorque, verificando se há detritos nas pistas na Turquia, inspecionando rótulos de produtos em fábricas em todo o mundo até à rápida deteção facial no Japão (OpenCV, 2022).
Isso mostra o quão extenso é o uso da biblioteca OpenCV.
6 - COMO O OpenCV É INSTALADO E IMPORTADO EM PYTHON?
Apesar da biblioteca OpenCV é escrita em C++, mas suas funções ainda podem ser chamadas em Python.
Isso é possível graças aos geradores de ligação, que criam uma ponte entre C++ e Python.
A instalação da biblioteca OpenCV do Python Package Index (PyPi) pode ser feita por meio do seguinte comando de linha única:
1
pip install opencv-python
Importar OpenCV para fazer uso de suas funções é tão simples quanto chamar:
1
import cv2
7 - REFERÊNCIAS
- VILLAN, Alberto Fernandez. Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7, 2019
