Tipos de Analise de Dados

Análise Descritiva: É como dar uma olhada rápida nos dados para entender do que se trata. Imagine que você tem um monte de números e quer saber qual é o número médio, o número que aparece com mais frequência, ou como os números estão espalhados.

   Análise Exploratória de Dados (AED): É como uma investigação mais profunda. Você cria gráficos, tabelas e calcula estatísticas para ver se consegue encontrar padrões ou entender melhor os dados. É como "mergulhar" nos números.

   Análise Inferencial: Isso envolve fazer suposições baseadas em uma parte dos dados e tentar tirar conclusões sobre o todo. Por exemplo, se você tem dados de uma pequena pesquisa, pode tentar fazer generalizações para toda a população.

   Análise Preditiva: Aqui, usamos dados passados para fazer previsões sobre o futuro. É como usar o histórico de dados para adivinhar o que pode acontecer em seguida, como prever o clima ou as vendas futuras.

   Análise de Clusterização: É como classificar coisas em grupos com base em suas semelhanças. Por exemplo, você pode agrupar clientes em diferentes categorias com base em seus hábitos de compra.

   Análise de Regressão: Isso é usado para entender como uma variável depende de outra. Imagine que você queira saber como o preço de uma casa está relacionado à sua área. A análise de regressão ajuda a responder a essa pergunta.

   Análise de Texto: É como analisar palavras e frases em texto para encontrar informações úteis. Pode ser usado para análise de sentimentos em comentários de clientes ou para extrair informações de documentos.

   Análise Geoespacial: Aqui, os dados estão relacionados à localização geográfica. É útil para mapear e entender coisas como densidade populacional ou padrões de tráfego em uma cidade.