Article image
Natiele Souza
Natiele Souza22/04/2024 15:05
Compartilhe

Resumo do Bootcamp Python Data Analytics

  • #SQL
  • #NoSQL
  • #Python

📊💻 Algumas Dicas Tech: SQL, NoSQL, Python e Mais! 🚀✨

Vamos mergulhar nesse universo tech juntos? 🌐💥 Hoje vamos falar sobre SQL, NoSQL, Python e tudo o que você precisa saber para arrasar na análise de dados e programação! 🐍📊

SQL (Structured Query Language):

- Tabelas: Armazenam dados em linhas e colunas.

- Consultas (Queries): Comandos para recuperar dados de tabelas.

- DDL (Data Definition Language):

 - CREATE TABLE: Criação de tabelas.

 - ALTER TABLE: Modifica a estrutura da tabela.

 - DROP TABLE: Remove uma tabela.

- DML (Data Manipulation Language):

 - SELECT: Recupera dados.

 - INSERT: Insere dados.

 - UPDATE: Atualiza dados.

 - DELETE: Remove dados.

- Restrições (Constraints):Regras para a integridade dos dados.

- Funções Agregadas: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

- Junções (Joins): Combinar dados de várias tabelas.

NoSQL (Not Only SQL):

- Abordagem diferente de banco de dados.

- Tipos como Document-Oriented, Key-Value, Column-Family, Graph.

Python e Bibliotecas para Análise de Dados:

- Pandas: Manipulação de dados tabulares.

- NumPy: Arrays multidimensionais.

- Matplotlib e Seaborn: Visualização de dados.

- Scikit-Learn: Machine Learning em Python.

Data Cleaning e Preparação:

- Tratamento de Dados Ausentes.

- Dedupe para dados duplicados.

- Normalização e Padronização.

- Transformação de Dados com One-Hot Encoding.

Análise Exploratória de Dados (EDA):

- Sumarização Estatística.

- Histogramas e Boxplots.

- Identificação de outliers e correlações.

Técnicas Avançadas:

- Análise de Séries Temporais.

- Análise de Texto com NLP.

- Análise de Redes e Grafos.

Fundamentos de Machine Learning:

- Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado, Reforço.

- Técnicas como Árvores de Decisão, Random Forest, Redes Neurais e mais.

- Avaliação de Modelos e Validação Cruzada.

Deep Learning:

- Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Recorrentes (RNN).

- Frameworks como TensorFlow e PyTorch.

Se joga nesse mundo incrível da programação e análise de dados! 🌈✨ 👇🤖 #SQL #Python #DataScience

Compartilhe
Comentários (1)

EN

Eduardo Ngoca - 22/04/2024 18:42

Muito bom e muito obrigado, vou com força a pois este resumo