Reflexos nos Olhos: Uma Nova Arma Contra Deepfakes Inspirada na Astronomia

Pesquisadores da Universidade de Hull, no Reino Unido, descobriram um método inovador para identificar deepfakes utilizando técnicas de astronomia. Apresentado na Reunião Nacional de Astronomia da Royal Astronomical Society, este método analisa os reflexos da luz nos olhos de pessoas em fotos e vídeos para distinguir imagens reais de falsas geradas por inteligência artificial.

Inconsistência de reflexos de luz nos olhos podem indicar imagem gerada por IA. (Imagem: Adejumoke Owolabi/Royal Astronomical Society)

Principais Descobertas:

1. Técnica Astronômica Aplicada: Astrônomos aplicaram uma técnica utilizada na análise de galáxias para identificar inconsistências em imagens de olhos humanos.

2. Reflexos de Luz nos Olhos: O método se baseia na observação dos reflexos da luz nos globos oculares. Em imagens reais, os reflexos são consistentes entre os dois olhos. No entanto, em deepfakes, esses reflexos geralmente apresentam discrepâncias.

3. Análise Quantitativa: Utilizando os índices CAS (Concentração, Assimetria, Suavidade) e Gini (que mede a distribuição de luz entre os pixels de imagens de galáxias), os pesquisadores puderam quantificar e comparar a similaridade dos reflexos nos olhos esquerdo e direito.

4. Resultados Promissores: Liderada por Adejumoke Owolabi, a equipe descobriu que deepfakes exibem diferenças significativas nos reflexos de luz entre os olhos. Isso foi confirmado por Kevin Pimbblet, professor de astrofísica em Hull, que ressaltou a importância do método, mesmo reconhecendo suas limitações.

Equipe usou técnicas de astronomia para identificar deepfakes. (Imagem: MDV Edwards/Shutterstock)

Importância e Limitações:

Kevin Pimbblet enfatiza que, embora promissor, este método não é infalível. Ele pode gerar falsos positivos e falsos negativos, deixando escapar alguns detalhes. No entanto, fornece uma base sólida e um plano de ataque na corrida para detectar deepfakes de forma mais eficaz.

Em resumo, a análise dos reflexos de luz nos olhos abre uma nova perspectiva na identificação de deepfakes, mostrando como a aplicação de técnicas astronômicas pode contribuir para a cibersegurança. Este método representa um passo significativo na luta contra a proliferação de imagens falsas, oferecendo uma ferramenta adicional para desmascarar deepfakes.