Reflexões sobre Incertezas no Desenvolvimento de uma Cultura Data-Driven

É impressionante a dinamicidade e os eventos que ocorrem no nosso dia-a-dia. Por mais que planejemos, há sempre um momento ou outro que o inesperado ocorre e, nem sempre, essas decisões são simples de serem tomadas. Já parou para refletir sobre isso? Pense nas atividades realizadas ao longo do dia, por exemplo.

Já observou que isso também ocorre no mundo empresarial? Cada vez mais, estamos imersos num ambiente de alta volatilidade, incerteza, complexidade e, muitas vezes, ambíguo. Neste cenário, devemos estar o mais preparados possível para reduzir riscos com decisões assertivas na condução dos rumos da empresa.

Mudanças seguem ocorrendo a todo o momento, trazendo oceanos de oportunidades para quem tem a capacidade de adaptar-se no tempo certo. Conforme pesquisa realizada pela Escola de Negócio Suíça International Institute for Management Development (IMD) e a empresa Cisco [1], estamos, literalmente, no olho do furacão de uma disrupção digital, que vem revolucionando e redefinindo modelos de negócio.

Para lidar com esse contexto, as empresas têm percebido a necessidade da constituição de times de dados, com as skills necessárias para apoiar, estrategicamente, uma cultura Data-Driven, desenvolvendo pilares fundamentais constituídos por tecnologia, pessoas, processos e políticas.

A jornada pode ser longa, com muito trabalho a ser feito, principalmente quando o desafio é desenvolver do zero (ou quase) uma cultura orientada à dados, de modo que haja progressos consistentes e significativos quanto a Maturidade Analítica [2 e 3] do negócio. Um desafio e tanto!

Existiria uma receita de bolo para lidar com esse desafio? É o que me perguntei por um bom tempo. Depois de ter participado de várias palestras, pesquisado sobre o tema e ter conversado com profissionais da área de dados e afins, a conclusão que cheguei foi: não, não existe um caminho único para obter os resultados esperados quando da construção de uma cultura orientada a dados, até porque cada organização encontra-se num momento único, num estágio de maturidade analítica que pode ser muito particular. Sua empresa enfrenta este cenário? Então, vem comigo!

Após ter atuado em um time de dados em estágio inicial de formação, num e-commerce, percebi alguns pontos que podem ajudar o seu time ou empresa a trilhar uma jornada Data-Driven. Elenco-os a seguir:

1. Entenda o seu negócio e suas demandas analíticas. Observe. Escute. Pergunte. Vá atrás. Converse com o maior número de pessoas possível para entender as regras de negócio e as demandas analíticas que as áreas da empresa possuem.

2. Faça um mapeamento dos profissionais de dados na empresa. Identifique quais são os profissionais que trabalham com dados na sua empresa. Entenda suas aspirações. Identifique talentos.

3.Organize a arquitetura de atuação do time de dados da sua empresa. Evite o caos. Faça-o urgentemente. À medida que as coisas ficarem mais organizadas, você vai perceber o progresso e entregas de valor.

4. Mapeie os pontos de gargalo. Identifique os riscos e as demandas que são ou podem se tornar gargalos e sufocar o seu time. Não espere acontecer.

5. Promova uma cultura Data-Driven con-ti-nu-a-men-te. Organize eventos, promova trocas de conhecimento, estimule sua equipe e envolva a empresa nessa causa.

Com atenção a esses pontos, os primeiros resultados podem ser percebidos à medida em que ações forem sendo implementadas.

Qual outro tópico você destacaria? Conta aqui pra gente.

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Referências

[1] Bradley, J. et al. Digital Vortex – How Digital Disruption Is Redefining Industries. Global Center for Digital Business Transformation. 2015. Disponível aqui. Acesso em 10 de nov. 2022.

[2] Cappra Institute for Data Science. Insights da Maturidade Analítica Brasileira (IMAbr). 2020. Disponível aqui. Acesso em 10 de nov. 2022.

[3] Gartner Survey Shows Organizations Are Slow to Advance in Data and Analytics. Figure 1: Overview of the Maturity Model for Data and Analytics. STAMFORD, Conn., February 5, 2018. Disponível aqui. Acesso em 10 de nov. 2022.