Redes Neurais
Graças a Deus, mais uma etapa concluída segue abaixo um pouco do aprendizado!
Agradecimentos a DIO e Santander!
Redes Neurais
Redes Neurais um assunto que vem ganhando bastante destaque no mercado de tecnologia, alinhado com Machine learning, em transição de Carreira, este é um breve informativo de algumas coisas que venho estudando!
Como Funcionam?
As redes neurais são sistemas de computação que tentam simular o funcionamento do cérebro humano, usando unidades chamadas neurônios artificiais. Essas unidades recebem, processam e transmitem sinais, assim como os neurônios biológicos, que são as células nervosas do nosso cérebro.
Os neurônios artificiais são inspirados nos neurônios biológicos, mas não são idênticos. Eles são formados por uma função matemática que recebe várias entradas, multiplica-as por pesos, soma-as e aplica uma função de ativação, gerando uma saída. Essa saída pode ser usada como entrada para outros neurônios artificiais, formando uma rede neural artificial.
Os neurônios biológicos, por outro lado, são formados por uma estrutura celular que recebe sinais químicos ou elétricos pelos dendritos, integra-os no corpo celular e emite um sinal elétrico pelo axônio, se o valor acumulado ultrapassar um limite.
Esse sinal elétrico pode ser transmitido para outros neurônios biológicos, formando uma rede neural biológica.
Algumas diferenças entre os neurônios humano e da inteligência artificial são:
Os neurônios artificiais têm um número fixo de entradas e saídas, enquanto os neurônios biológicos podem se conectar com milhares de outros neurônios, formando sinapses variáveis.
Os neurônios artificiais têm pesos que são ajustados por algoritmos de aprendizado, enquanto os neurônios biológicos têm pesos que são modificados pela plasticidade sináptica, que depende da atividade neural e de fatores ambientais.
Os neurônios artificiais têm funções de ativação que podem ser lineares ou não-lineares, enquanto os neurônios biológicos têm funções de ativação que são não-lineares e dependem do potencial de ação.
Os neurônios artificiais podem ser organizados em camadas ou em outras estruturas mais complexas, enquanto os neurônios biológicos formam redes tridimensionais com diferentes tipos e funções.
Conclusão
O Curso está sendo benéfico para minha carreira, mostrando o quando a tecnologia está avançando, e que precisamos acompanhar, lógico que isso é um breve inicio que precisa ser estudado a fundo, concluindo de modo geral as redes neurais se comportam através de dados input, que no final geram um resultado extremamente preciso em alguns casos, na minha humilde opinião os neurônios artificiais são uma cópia matemática dos neurônios biológicos, porém longe da perfeição Divina.
Espero que Tenha Gostado Boa Semana!
