Qual é a importância da visualização de dados?
A mente humana é muito receptiva à informação visual, usar gráficos e diagramas para visualizar grandes quantidades de dados complexos é mais fácil do que jogar informações em relatórios e planilhas.
A visualização de dados é uma maneira simples e rápida de transmitir conceitos de modo universal – e você pode testar diferentes cenários ao fazer pequenos ajustes. e é por isso que a visualização de dados é uma ferramenta poderosa para a comunicação.
Quando escolhemos representar nossos dados em um gráfico estamos facilitando o acesso à informação e sua interpretação. Com isso, a tomada de decisão se torna mais rápida e segura, já que de forma gráfica é bem mais fácil identificar padrões e tendências.
Geralmente, utilizam-se elementos de narração visual para comunicar uma mensagem corroborada pelos dados.
A visualização de dados pode ser usada para:
- Tornar os dados atraentes e fáceis de entender;
- Identificar tendências e situações atípicas dentro de um conjunto de dados;
- Contar uma história encontrada nos dados;
- Reforçar um argumento ou opinião;
- Destacar um ponto importante em um conjunto de dados;
- Identificar quais áreas precisam de atenção ou melhorias;
- Entender quais fatores influenciam o comportamento do consumidor;
- Prever o volume de vendas.
A visualização nos permite enquadrar os dados de forma diferente usando ilustrações, gráficos, texto descritivo e design envolvente, além de agrupar e organizar os dados com base em categorias e temas, facilitando a separação em partes compreensíveis.
Escolher um tipo de gráfico que não funciona com seus dados pode acabar deturpando e distorcendo o seu material.
Após determinar sua audiência e propósito, é necessário desenhar o que será desenvolvido.
Para isso você precisa responder algumas perguntas:
Que tipo de painel estou criando?
Qual é a linha de pensamento central da minha história do painel?
Quais são as principais métricas que levam informações acionáveis aos usuários?
Como escolher os melhores tipos de gráficos para seus dados
Confira um guia para ajudá-lo a escolher o tipo certo de gráfico para seus dados: 
https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/
