Quais as dificuldades diárias de um cientista de dados

Um cientista de dados enfrenta vários desafios diários em sua rotina de trabalho. De acordo com um artigo do Skill Lab Brasil, um dos maiores desafios que o profissional de Data Science enfrenta diariamente diz respeito à capacitação disponibilizada pelas companhias. Encontrar cientistas capazes de analisar um enorme volume de dados é coisa rara, por isso o foco começa pela formação e pela maneira como a empresa trata seus colaboradores acerca das demandas internas. As organizações geralmente não conseguem – ou não sabem como – preencher as vagas com rapidez e eficiência, devido às complexas habilidades dos profissionais envolvidos. Nem todo cientista de dados sabe lidar com determinadas demandas, o trabalho é colocado em cheque no decorrer da prática profissional. Portanto, a empresa precisa ser, antes de mais nada, paciente. Além disso, o cientista de dados deve se manter em constante atualização, mesmo depois de formado. Como não há uma formação específica para a área, o aluno entusiasta pode vir de áreas ligadas à tecnologia da informação, sistemas de computação, engenharia, matemática e outras correlatas. Os cursos técnicos voltados de Data Science podem explorar diferentes áreas, que vão desde a captação de dados até a análise complexa envolvendo o Big Data. Outro artigo do Academia IN1 destaca que esses desafios dizem respeito à quantidade de áreas que devem ser familiares para o profissional, a baixa oferta de cursos especializados e o domínio de uma língua estrangeira, em especial o inglês. Espero ter ajudado!

https://skilllabbrasil.com.br/blog/cientista-de-dados-conheca-os-desafios-diarios-da-profissao