Article image

PS

Pedro Silva06/06/2024 21:57
Compartilhe

Python Descomplicado: Manual Nível Samurai de Python para Leigos

  • #Python

Introdução

Olá, devs! Hoje vamos falar sobre um assunto que muitos desenvolvedores iniciantes têm dúvida: o que é preciso para que um programador que nunca teve contato com esta linguagem consiga dominar Python a nível de desenvolvedor júnior. Dominar Python pode parecer um desafio, mas com foco e prática, qualquer um pode chegar lá. Aqui está um passo a passo que te servirá como um guia em relação aos principais tópicos que você deve estudar para se tornar um dev júnior nesta linguagem 😀🦾

image

Aqui, apresentaremos os tópicos principais desta linguagem de programação, listando-os e indicando em que cada um deles são úteis.

Sintaxe básica

Comece aprendendo como escrever e executar código em Python. Entenda variáveis, tipos de dados (como números e strings), e operadores básicos.

Controle de fluxo

Aprenda a usar condicionais (if, else, elif) para tomar decisões no seu código e loops (for, while) para repetir tarefas.

Estruturas de dados

Descubra como usar listas, tuplas, dicionários e conjuntos para armazenar e manipular coleções de dados.

Funções

Entenda como criar funções para organizar e reutilizar código. Aprenda sobre parâmetros e retorno de valores.

Módulos e Pacotes

Saiba como importar bibliotecas padrão de Python e criar seus próprios módulos para organizar melhor seu código.

Trabalhando com arquivos

Aprenda a ler e escrever arquivos, essencial para muitas aplicações, como armazenar dados de forma persistente.

Introdução à Programação Orientada a Objetos (POO)

Descubra como usar classes e objetos para estruturar seu código de maneira mais modular e reutilizável.

Depuração e tratamento de exceções

Use try, except, e finally para lidar com erros de forma elegante e garantir que seu programa continue rodando.

Quais são as boas práticas em Python usadas por desenvolvedores das principais empresas tech

Boas práticas em projetos Python são maneiras de escrever código que tornam seu programa mais legível, eficiente e fácil de manter. Isso inclui seguir convenções de estilo, documentar bem o código, e evitar duplicação desnecessária.

Exemplos de boas práticas

  • Nomes Descritivos: use nomes claros e descritivos para variáveis e funções para que o código seja fácil de entender.
# Exemplo nomes descritivos
def calcula_media(lista_notas):
  total = sum(lista_notas)
  return total / len(lista_notas)
  • Comentário e Documentação: comente seu código quando necessário e use docstrings para explicar a funcionalidade de funções.
# Exemplo comentário e documentação
def soma(a, b):
  """
  Retorna a soma de a e b.
  """
  return a + b
  • Seguir o PEP 8: PEP 8 é o guia de estilo oficial do Python. Ele recomenda como formatar seu código para que fique limpo e fácil de ler.
# Exemplo guia de estilo PEP 8
if x == 4:
  print("x é 4")
else:
  print("x não é 4")
  • Evite Código Duplicado: reutilize funções e evite escrever o mesmo código várias vezes.
# Exemplo reutilização de código com funções
def saudacao(nome):
  print(f"Olá, {nome}!")
saudacao("Alice")
saudacao("Bob")

image

Bibliotecas Python são coleções de módulos que fornecem funcionalidades adicionais que você pode usar no seu código. Elas facilitam muito a vida dos programadores, permitindo que você não precise reinventar a roda para muitas tarefas comuns.

Listagem das principais bibliotecas

  • NumPy: usada para cálculos numéricos e manipulação de arrays.
# Exemplo de uso NumPy
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4])
print(array.mean())
  • Pandas: ideal para manipulação e análise de dados.
# Exemplo de uso Pandas
import pandas as pd
data = {'Nome': ['Alice', 'Bob'], 'Idade': [24, 27]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
  • Matplotlib: utilizada para criar gráficos e visualizações.
# Exemplo de uso Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
  • Requests: facilita fazer requisições HTTP.
# Exemplo de uso Requests
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)
  • Flask: um micro framework para desenvolver aplicações web.
# Exemplo de uso Flask
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
  return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)
  • Django: um framework web de alto nível para Python, criado para facilitar o desenvolvimento de aplicações web rápidas e seguras.
# Exemplo básico de uma view em Django
from django.http import HttpResponse

def home(request):
  return HttpResponse("Hello, Django!")

image

Gostou do artigo? Ele foi produzido por inteligência artificial, mas foi revisado por um humano com muita vontade de transmitir seus conhecimentos e auxiliar quem está iniciando sua caminhada em programação. Caso deseje se conectar e ter acesso a outros materiais, me siga no GitHub!

Perdoem a falta de acentuação ou sinais gráficos nas imagens dos títulos. A fonte escolhida para a arte não possuía alguns caracteres.

Fontes de produção

Ilustração de capa: gerada por Lexica.art

Conteúdo: gerado por ChatGPT e revisões humanas

🚀 #PythonDev #ManualSamuraiPython #Frontend #Backend

Compartilhe
Comentários (1)

PS

Pedro Silva - 06/06/2024 22:04

Saudações, desenvolvedores e desenvolvedoras! Este artigo foi gerado para a conclusão do desafio de projeto Criando um Artigo Utilizando ChatGPT e Lexica.art. Meu objetivo foi trazer um manual para quem está pensando em iniciar seus aprendizados em python, trazendo os principais tópicos para que qualquer pessoa consiga dominar a linguagem.


Gostaram deste conteúdo? Deixe seu comentário 😁