Projeto DevOps
Esse projeto configura uma aplicação em Kubernetes com monitoramento utilizando Prometheus e Grafana para visualização das métricas.
Nesse projeto eu aprendi como
1 - Containerizar uma aplicação com o Docker,
2 - Implantar a aplicação em um cluster Kubernetes,
3 - Monitorar a aplicação com o Prometheus,
4 - Visualizar as métricas no Grafana.
Passo básico:
✅ Criar o repositório no GitHub para começar o Projeto de DevOps
Passos realizados no projeto
1 - Criação de um pipeline simples no GitHub Actions
O objetivo foi trabalhar com o conceito de CI/CD, o aplicando de forma prática no GitHub Actions.
Para isso foi criado uma pipeline de CI simples em .yml que imprime mensagens e roda automaticamente toda vez que um push na branch main é realizado.
2 - Containerização da Aplicação em Java com Docker
O objetivo foi colocar a aplicação dentro de um contêiner para garantir que ele rode de forma consistente em qualquer ambiente.
Para isso foi criado uma Dockerfile para definir a construção da imagem Docker, gerando e executando a imagem localmente e um arquivo .dockerignore para ignorar os arquivos desnecessários.
3 - Subir a Aplicação no Kubernetes
O objetivo foi a implantação da aplicação em um cluster Kubernetes para gerenciar e escalar a execução automaticamente.
Para isso foi criado um arquivo de configuração deployment.yaml para definir como os pods serão criados e configurados
4 - Criação de uma pipeline CI/CD com GitHub Actions
O objetivo foi criar uma pipeline que sempre que houvesse um push na main o código do repositório fosse clonado, configurasse o Docker Buildx, construisse a imagem Docker e testasse o contêiner rodando com o java -version.
Para isso foi criado um workflow no GitHub Actions com essa pipeline em .yml.
5 - Instalação do Prometheus e Grafana para Monitoramento
O objetivo foi monitorar a aplicação com o Prometheus e visualizar os dados com o Grafana.
Para isso foi utilizado Helm, uma ferramenta de gerenciamento de pacotes para Kubernetes, para instalar o Prometheus e Grafana.
6 - Configuração da conexão entre Grafana e Prometheus
O objetivo foi garantir a integração das ferramentas para que o Grafana conseguisse acessar as métricas do Prometheus corretamente.
Para isso foi utilizado o nslookup e ajustes na configuração de DNS dentro do Kubernetes.
7 - Resultado final
Uma aplicação simples em Java rodando no Kubernetes com o Prometheus coletando as métricas e o Grafana visualizando os dados em dashboards intuitivos.
Esse fluxo resultou em uma solução completa de monitoramento e visualização para garantir a saúde da aplicação criada em tempo real, com automação e integração contínua.
