Processando Sentimentos com Redes Neurais

Provocado pelo tema da IFood Dev Week, decidi aprender um pouco mais sobre redes neurais sequenciais e tentar gerar uma aplicação prática com base no tema proposto pelo evento. Por meio de estudos mais aprofundados, recebi de um amigo o acesso ao artigo "Text Emotions Classification using Python" que foi publicado por Kharwal no site: thecleverprogrammer.com .

Dessa forma, o artigo trouxe uma abordagem usando as ferramentas:

• pandas;
• Numpy;
• Keras;
• TensorFlow;
• sklearn;
• matplotlib.

Para elaborar um modelo de classificação de sentimentos usando rede neural sequencial. Sem ter muito conhecimento em Machine Learning (Estou aprendendo muito na IFood Dev Week e na Formação Python da DIO :D) decidi ler com calma o exemplo exposto por Kharwal e realizar a alteração necessária para criar uma aplicação Python capaz de usar o modelo de ML para ler a base de dados ".csv" que o Venilton nos ensinou a montar e gerar o gráfico do NPS.

Vou disponibilizar o Link do Colab que montei, contendo todos os comentários e notas de estudo que fiz. Fiquem à vontade para copiar, testar, colar e sugerir melhorias. Estou aqui para aprender sempre :P

https://colab.research.google.com/drive/1ABuHJJgVLHQzXgAE4TWLaWOFVWglDXLL?usp=sharing

Referência:

KHARWAL, Aman. Text Emotions Classification using Python. Disponível em: https://thecleverprogrammer.com/2023/02/06/text-emotions-classification-using-python/. Acesso em 29 de jun. de 2023.