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JULIO OKUDA
JULIO OKUDA16/07/2024 21:36
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Principais Comandos SQL que Todo Analista de Dados Deve Conhecer

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    Introdução: Dominando os Comandos Essenciais do SQL

    Se você está começando na área de análise de dados, dominar os principais comandos SQL é crucial. Neste artigo, vamos explorar os comandos mais importantes que todo analista de dados deve conhecer, com exemplos práticos e explicações claras.

    SELECT: Extraindo Dados das Tabelas

    O comando SELECT é a base de qualquer consulta SQL. Ele permite extrair dados de uma ou mais tabelas.

    -- Selecionando todas as colunas da tabela de vendas
    SELECT * FROM sales_data;
    
    -- Selecionando colunas específicas
    SELECT product_name, sales_amount 
    FROM sales_data
    JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id;
    

    WHERE: Filtrando os Dados

    O comando WHERE é usado para filtrar os dados com base em condições específicas.

    -- Filtrando vendas que ocorreram em 2023
    SELECT * FROM sales_data 
    WHERE sale_date >= '2023-01-01';
    
    -- Filtrando vendas de um produto específico
    SELECT * FROM sales_data
    JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id 
    WHERE product_name = 'Laptop';
    

    JOIN: Combinando Dados de Diferentes Tabelas

    O comando JOIN é essencial para combinar dados de várias tabelas. Existem diferentes tipos de JOINs, mas os mais comuns são INNER JOIN e LEFT JOIN.

    -- Usando INNER JOIN para combinar dados de clientes e vendas
    SELECT customers.customer_name, sales_data.sales_amount 
    FROM customers
    INNER JOIN sales_data 
    ON customers.customer_id = sales_data.customer_id;
    
    -- Usando LEFT JOIN para incluir todos os clientes, mesmo aqueles sem vendas
    SELECT customers.customer_name, sales_data.sales_amount 
    FROM customers
    LEFT JOIN sales_data 
    ON customers.customer_id = sales_data.customer_id;
    

    GROUP BY: Agrupando e Agregando Dados

    O comando GROUP BY é utilizado para agrupar dados e realizar operações de agregação, como SUM, AVG, COUNT, etc.

    -- Agrupando vendas por produto e calculando o total de vendas
    SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
    FROM sales_data
    JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
    GROUP BY product_name;
    

    ORDER BY: Ordenando os Resultados

    O comando ORDER BY é usado para ordenar os resultados de uma consulta em ordem crescente ou decrescente.

    -- Ordenando os clientes pelo nome em ordem alfabética
    SELECT customer_name, customer_id 
    FROM customers
    ORDER BY customer_name ASC;
    

    HAVING: Filtrando Grupos

    O comando HAVING é usado para filtrar grupos de dados após a aplicação do GROUP BY.

    -- Agrupando por produto e filtrando aqueles com vendas totais acima de 1000
    SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
    FROM sales_data
    JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
    GROUP BY product_name
    HAVING SUM(sales_amount) > 1000;
    
    -- Contando o número de vendas por região e filtrando regiões com mais de 50 vendas
    SELECT region, COUNT(*) as number_of_sales 
    FROM sales_data
    JOIN customers ON sales_data.customer_id = customers.customer_id
    GROUP BY region
    HAVING COUNT(*) > 50;
    

    Cases: Aplicações Práticas dos Comandos SQL

    Extração de Vendas por Região

    Suponha que você precise analisar as vendas por região para um relatório de desempenho. Usando SELECT e GROUP BY, você pode facilmente agrupar e somar as vendas por região.

    -- Exemplo de comando SQL para extrair vendas por região
    SELECT region, SUM(sales_amount) as total_sales 
    FROM sales_data
    JOIN customers ON sales_data.customer_id = customers.customer_id
    GROUP BY region;
    

    Análise de Clientes com JOIN

    Para obter uma visão completa dos clientes e suas compras, você pode usar INNER JOIN para combinar a tabela de clientes com a tabela de vendas.

    -- Combinando dados de clientes e vendas
    SELECT customers.customer_name, SUM(sales_data.sales_amount) as total_sales 
    FROM customers
    INNER JOIN sales_data 
    ON customers.customer_id = sales_data.customer_id
    GROUP BY customers.customer_name;
    

    Filtragem Avançada com WHERE e HAVING

    Para análises mais detalhadas, como encontrar produtos com vendas superiores a um determinado valor, você pode combinar WHERE e HAVING.

    -- Encontrando produtos com vendas totais acima de 5000
    SELECT product_name, SUM(sales_amount) as total_sales 
    FROM sales_data
    JOIN products ON sales_data.product_id = products.product_id
    WHERE sale_date >= '2023-01-01'
    GROUP BY product_name
    HAVING SUM(sales_amount) > 5000;
    

    Gostou deste guia? Ele foi gerado por inteligência artificial, porém foi revisado por mim!

    Caso queiram replicar as consultas, os scripts estão AQUI!, e se quiserem se conectar segue meu Linkedin.

    ⚒️Ferrramentas de produção:

    Ilustrações: Geradas por IA - lexica.art e Copilot Designer

    Conteúdo: Gerado por IA e revisado por Humano.

    Editor de imagem: Power Point

    Revisões: Julio Okuda

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