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Lilian Rodrigues
Lilian Rodrigues10/12/2024 22:23
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PLN (Processamento de Linguagem Natural) e IA (Inteligência Artificial): Uma Relação Simbiótica

    Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial (IA) são campos interligados que têm revolucionado a maneira como interagimos com computadores e a forma como a tecnologia compreende e gera linguagem humana.

    O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

    PLN é um ramo da ciência da computação e da inteligência artificial que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana. Ele permite que os computadores entendam, interpretem e gerem 1 linguagem humana em texto ou fala. 

    1.brainly.com.br

    O que é Inteligência Artificial (IA)?

    IA é a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes, especialmente máquinas inteligentes que podem pensar e aprender como os humanos.

    Como PLN e IA estão relacionadas?

    PLN é um subcampo da IA. A IA fornece as ferramentas e técnicas necessárias para que os computadores possam processar e entender a linguagem humana. Por outro lado, o PLN é uma aplicação importante da IA, permitindo que os computadores realizem tarefas como:

    • Tradução automática: Traduzir textos de uma língua para outra.
    • Resumos automáticos: Resumir longos textos em versões mais curtas.
    • Análise de sentimentos: Determinar o sentimento expresso em um texto (positivo, negativo, neutro).
    • Chatbots: Criar chatbots capazes de conversar com humanos de forma natural.
    • Busca semântica: Melhorar a precisão da busca de informações.

    Exemplos de Aplicações Práticas

    • Assistentes virtuais: Como Siri, Alexa e Google Assistant.
    • Chatbots de atendimento ao cliente: Para responder a perguntas e resolver problemas dos clientes.
    • Sistemas de recomendação: Para sugerir produtos ou conteúdos relevantes.
    • Análise de sentimentos em redes sociais: Para monitorar a opinião pública.
    • Tradução automática: Para facilitar a comunicação global.

    PLN e IA são tecnologias complementares que estão impulsionando a inovação em diversas áreas. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, podemos esperar ver avanços ainda mais significativos na capacidade dos computadores de entender e gerar linguagem humana.

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