Onde me encaixo?

Aprender sobre análise de dados e banco de dados acabou me surpreendendo porque mostrou ser menos complicado comparado à que área de dados escolher. Quanto mais aprendo sobre a área dentro da formação DIO.me, maior fica minha dúvida e me pergunto: "Onde me encaixo? Para qual área de dados gostaria de ir?".

Talvez a minha dúvida seja também a sua, e para nortear e tomar minha decisão, levantei as atividades exercida no trabalho com dados e suas responsabilidades mas, atenção, é uma análise superficial, uma visão macro. Fica aberta para colaboração e correção se necessário pois aprender é sempre bem vindo.

O que ficou muito claro é que a expansão excessiva do tamanho e de diferentes tipos de dados fez com que as funções evoluíssem para conjuntos de habilidade mais especializados, levando a modernização da área, simplificando o processo de engenharia e análise de dados, e com isso o surgimento de novos profissionais, como:

Analista de Negócios

Embora existam algumas semelhanças entre um analista de dados e um analista de negócios, a principal diferença entre as duas funções é o que eles fazem com os dados. Um analista de negócios está mais perto da empresa e é especialista em interpretar os dados provenientes da visualização.

Analista de Dados

Engenheiro de Dados

Estes provisionam e configuram tecnologias de plataforma de dados locais e na nuvem. Os engenheiros de dados gerenciam e protegem o fluxo de dados estruturados e não estruturados de várias fontes, as plataformas de dados usadas podem incluir bancos de dados relacionais, bancos de dados não relacionais, fluxos de dados e repositórios de arquivos. Também garantem que os serviços de dados se integrem de maneira segura e direta uns aos outros.

As principais responsabilidades de engenheiros de dados incluem o uso de serviços de dados locais e na nuvem e ferramentas para ingestão, saída e transformação de dados de várias fontes.

Cientista de Dados

Os cientistas de dados realizam a análise avançada para extrair valor dos dados. Seu trabalho pode variar de análise descritiva a análise preditiva. A análise descritiva avalia os dados por meio de um processo conhecido como EDA (análise exploratória de dados). A análise preditiva é usada no machine learning para aplicar técnicas de modelagem que possam detectar anomalias ou padrões. Essas análises são partes importantes dos modelos de previsão.

Administrador de Dados

Um administrador de banco de dados implementa e gerencia os aspectos operacionais de soluções de plataformas de dados híbridas e nativas de nuvem, criadas nos serviços de dados do Microsoft Azure e no Microsoft SQL Server.

Estes são os cargos que localizei, ou ao menos os principais. Com base nestas informações conclui que há muito espaço para aprendizado e sinergia entre estas funções, logo, acredito que qualquer que seja a função que busque exercer é certa que há espaço para crescer.

Espero que ajude, clareie as decisões de vocês também.

Abraço.