O uso do ChatGPT para análise de dados

O uso do ChatGPT para análise de dados é possível?

Estudos comprovam que o Brasil é responsável por uma boa porcentagem do tráfego mundial do ChatGPT. A curiosidade dos brasileiros em saber mais sobre a ferramenta, é responsável por toda essa movimentação. Porém, sabemos qual é a capacidade e limitação do ChatGPT para análises?

O ChatGPT se baseia no algoritmo de Machine Learning, no qual permite que seja treinado através de Datasets para performar tarefas relevantes, traduzindo respostas em nossa linguagem natural.

Sintetizando, quanto mais informações a inteligência artificial adquirir, mais assertivo e coerente será.

Em termos abstratos, tão necessários quando estamos analisando um determinado problema envolvendo estatística, a inteligência artificial ChatGPT ainda não é capaz de performar. É possível processar textos e analisar frases, mas ainda não é possível utilizar a ferramenta para análises específicas, ou efetivar entendimento de análise estatística e criação de visualizações, baseados em data inputs.

Então, o ChatGPT não consegue auxiliar os analistas de dados?

Em termos objetivos, ainda temos limitações, porém, temos avançado em campos correlatos ao objetivo final.

O ChatGPT pode ser uma excelente ferramenta de exploração de dados. Através de interações com o modelo que utilize a linguagem natural em sua query, os usuários podem realizar perguntas e receber respostas que estejam alinhadas ao objetivo final, havendo uma certa ajuda para o entendimento dos dados.

Outro ponto, pode ser útil para o tratamento dos dados. Essa etapa envolve identificar e corrigir erros nos dados, como espaços vazios ou formatos incompatíveis. Vale ressaltar que, ainda se faz necessário utilizar a linguagem natural para obter retornos dessa ferramenta tão magnífica.

Chegamos à conclusão de que a ferramenta não é a melhor para análise de dados. Porém, pode ser utilizada para exploração e tratamentos dos dados.

Também, é possível integrar o ChatGPT com ferramentas que utilizem a linguagem natural. Isso ajudará a enriquecer a capacidade dessas ferramentas secundárias e obter insights importantes dos dados.