O poder da I.A generativa no Marketing

 As gerações Y e Z já superam as gerações anteriores em número e em breve as superarão também em poder de compra. Estas gerações são as mais adeptas à tecnologia e estão acostumadas a terem o mundo disponível a um clique de distância.   Não sentem medo de expor sua vida na internet através de redes sociais e estão dispostos a compartilhar seus dados em troca de experiências.    Desejam das empresas relações muito, mas éticas transparentes e principalmente personalizadas.

  O desafio das empresas é como oferecer produtos, serviços e campanhas de marketing individualizadas no que Philip Kotler chamou em seu livro Marketing 5.0 de "marketing de um para um". A solução deste problema passa por como analisar os dados disponíveis em grande quantidade na rede e transformá-los em mensagens únicas que atinjam o seu público e sejam memoráveis em meio a competição de marcas pelo interesse cada vez mais difuso dos consumidores.

  Neste projeto demonstramos como a análise de dados aliada à I.A generativa pode auxiliar as empresas a resolver este problema, analisando os dados de uma base de clientes e gerando mensagens de marketing personalizadas que levem em conta características destes clientes.

Etapa 1 - Entrada e leitura dos dados.

 Para este projeto utilizamos como entrada uma planilha em formato CSV contendo uma lista de clientes (fonte: https://www.kaggle.com/datasets) através da biblioteca Pandas realizamos a leitura dos dados utilizando Python.

Etapa 2 - Seleção e Limpeza dos dados

  Nesta etapa, a partir dos dados iniciais geramos uma nova data frame que guarde somente os dados que serão relevantes para análise e utilização no projeto.

Etapa 3 - transformação dos dados

 Neste momento realizaremos a instalação da I.A generativa (utilizamos neste projeto o ChatGPT) e a importação da biblioteca que permite a integração da I.A. Também inserimos a API Key que permite acesso à utilização da I.A.

 Após este ponto criamos o código que irá orientar a I.A para gerar a mensagem de Marketing. Neste projeto a orientação foi gerar uma mensagem de marketing para cada cliente da lista, de uma loja de varejo de roupas, levando em conta seu gênero e idade.

   Depois de montado o script que irá gerar a mensagem de marketing através da I.A, passaremos a instrução que fará com que este script percorra nossa lista de clientes e seja aplicado a cada um. Criamos na data frame uma nova coluna chamada News que irá armazenar as mensagens de marketing geradas.

Etapa 4 - Saída

 Para finalizar precisamos apenas exportar a nova data frame gerado já inclusas as mensagens de marketing para uma nova planilha CSV.

Conclusão:

 A I.A generativa aliada à análise de dados pode criar mensagens muito mais individualizadas e fazer isto em um tempo muito menor do que seria feito por um ser humano. Neste caso apresentado a lista continha 200 clientes e conseguimos gerar as mensagens em poucos minutos.

 Em um sistema mais complexo as mensagens geradas poderiam ser enviadas diretamente a um banner no site assim que o cliente efetuasse seu login, por exemplo.

 Lembrando que neste exemplo possuíamos apenas os dados de gênero e idade, porém quanto maior a quantidade de dados disponíveis para alimentar a I.A mais personalizada e de maior qualidade será a mensagem gerada para i cliente;

 Link do GitHub do projeto:  https://github.com/isissuarez/SantanderBootcamDados.DIO