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Aldembergue Freitas
Aldembergue Freitas11/02/2025 11:23
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O Poder da Automação com Python

  • #Python

Python tem sido a escolha preferida de muitos desenvolvedores quando o assunto é automação, graças à sua sintaxe simples e às várias bibliotecas poderosas que tornam a criação de scripts automáticos rápida e fácil. Vamos ver algumas áreas onde Python é utilizado:

1. Automação de Arquivos

Uma das tarefas mais comuns para automação é a manipulação de arquivos. Com Python, podemos facilmente:

  • Renomear múltiplos arquivos ao mesmo tempo.
  • Organizar documentos em pastas.
  • Ler e escrever arquivos de texto ou CSV.

Exemplo: Aqui está um código simples para renomear todos os arquivos de um diretório:

import os
path = '/caminho/para/seu/diretorio'

for filename in os.listdir(path):
if filename.endswith('.txt'):
new_name = filename.replace('velho', 'novo')
os.rename(os.path.join(path, filename), os.path.join(path, new_name))

Esse código vai percorrer todos os arquivos .txt na pasta especificada e renomeá-los, substituindo a palavra "velho" por "novo".

2. Automação de Web Scraping

A extração de dados da web, também conhecida como web scraping, é uma prática comum que pode ser facilmente automatizada com Python. Bibliotecas como BeautifulSoup e Selenium permitem que você extraia dados de sites para análise ou para integrar em outros sistemas.

Exemplo: Extrair os títulos de artigos de um site com BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://exemplo.com'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for article in soup.find_all('h2'):
print(article.text)

Esse script simples vai buscar os títulos dos artigos da página inicial de um site.

3. Automação de E-mails

Python também é utilizado para automatizar o envio de e-mails, uma tarefa fundamental em diversos processos de negócios. A biblioteca smtplib permite que você envie e-mails de forma programada.

Exemplo: Aqui está um código para enviar um e-mail com Python:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

sender = 'seuemail@dominio.com'
receiver = 'destinatario@dominio.com'
password = 'sua_senha'

msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
msg['Subject'] = 'Automação com Python'

body = 'Este é um e-mail automatizado enviado usando Python!'
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

server = smtplib.SMTP('smtp.dominio.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender, password)
server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
server.quit()

Esse código automatiza o envio de um e-mail simples, ideal para notificações ou relatórios automáticos.

Conclusão

A automação com Python não é apenas uma tendência, é uma verdadeira revolução na forma como trabalhamos. Com sua sintaxe intuitiva e poderosa comunidade de desenvolvedores, Python se tornou a linguagem de escolha para aqueles que querem melhorar sua produtividade, economizar tempo e reduzir erros humanos. Se você ainda não explorou o poder da automação, agora é a hora de começar!

Agora que você sabe como Python pode ser usado para automatizar tarefas, por que não tentar automatizar algo no seu próprio trabalho ou no seu dia a dia? O Python está aí para ajudar – e o melhor, você pode aprender enquanto automatiza!

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Comentários (2)
Aldembergue Freitas
Aldembergue Freitas - 14/02/2025 14:20

imagina você fazer uma coisa todos os dias e estar abusado de fazer essa tarefa e poder fazer ela com um click de botão, eu sempre busco não só na programação mas na vida de tornar as coisas mais fáceis, tudo dá para fazer com menos trabalho, as vezes em processos, as vezes em planilhas as vezes na programação, eu gostaria de um dia fazer uma automação no meu trabalho mas creio que tem que estudar muito para isso, a ideia de pegar um sistema de venda de uma farmácia e com os sintomas ver qual o medicamento que tem em estoque se encaixa mais para aquele paciente, dei esse exemplo porque é onde eu trabalho e eu acho que se tivesse isso teria mais precisão ao vender um medicamento para aquele cliente...

DIO Community
DIO Community - 11/02/2025 15:52

Aldembergue, seu artigo destaca muito bem o poder da automação com Python e como ela pode transformar tarefas repetitivas em processos mais eficientes e produtivos. A abordagem prática com exemplos claros torna o conteúdo acessível tanto para quem está começando quanto para quem já busca otimizar rotinas no dia a dia. Na DIO, valorizamos o aprendizado aplicado, e automação é um dos caminhos mais rápidos para gerar impacto real no trabalho.

Na sua experiência, qual foi a automação mais útil que você já implementou ou que gostaria de desenvolver?

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