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Hoje, vamos mergulhar no fascinante mundo da Engenharia de Prompts e Inteligência Artificial (IA), explorando como essas tecnologias estão revolucionando a maneira como interagimos com máquinas e otimizamos nossas tarefas diárias. Pegue papel e caneta ou abra seu docs e vamos juntos nessa jornada explorar o poder que prompts assertivos possuem. Este guia definitivo, irá explorar do começo ao fim todo conhecimento necessário para entender de uma vez por todas como "conversar" com os GPTs, extraindo ao máximo deles.

A IA, especialmente os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como ChatGPT, Copilot e Gemini, está na vanguarda dessa transformação. Mas para aproveitar ao máximo essas ferramentas, precisamos dominar a arte de criar prompts coerentes e ricos que direcionem a IA a produzir resultados precisos e relevantes. É crucial entender a importância de formular prompts que sejam claros, diretos e contextualizados. Isso significa que cada prompt deve ser uma combinação de precisão e criatividade, equilibrando informações detalhadas com a flexibilidade necessária para a IA operar de forma eficaz.

Você deve estar se perguntando o que é exatamente Engenharia de Prompts? Podemos defini-la basicamente como a prática de estruturar comandos de entrada para modelos de Inteligência Artificial de forma estratégica e eficaz, com o objetivo de direcionar a IA a produzir respostas precisas, relevantes e alinhadas com as necessidades específicas que desejamos. Utilizando por exemplo, uma metodologia como o Modelo PACIF, a Engenharia de Prompts envolve a definição clara do Papel, Ação, Contexto, Intenção e Formato do prompt, garantindo que a IA compreenda o cenário e entregue resultados que atendam aos objetivos definidos pelo usuário.

Falando um pouco sobre a metodologia PACIF que mencionei anteriormente, tratasse de uma maneira organizada de criar comandos (prompts) que ajudam a orientar a IA, a entender melhor o que e como, você quer que ela faça. Pense nisso como um guia que te ajuda a dar instruções claras e precisas para a IA garantindo que ela responda de forma mais adequada e coerente possível.

O método PACIF é dividido em cinco partes simples:

1. Papel: Qual o papel que a IA desempenha. Aqui, você define o papel dela dentro do seu contexto. Se você está criando algo referente a programação, deve definir que ela é um desenvolvedor. Pode aprofundar ainda mais, definindo neste caso, sua senioridade, dependendo do que você deseja. Se precisar de algo mais raso, defina-a como Junior, agora se precisar de algo mais completo e rebuscado, definia-a como Sênior. Mais para frente, vamos aprender alguns exemplos práticos, onde demonstro sua aplicação passo-a-passo;
2. Ação: É o que você espera que a IA faça. É como dizer: “Quero que você faça isso!” Essa parte define claramente o que você quer que a IA produza ou entregue;
3. Contexto: Você fornece detalhadamente toda informação necessária para ajudar a IA a entender a situação. É como explicar o cenário para que a IA saiba exatamente o que está acontecendo e possa responder de forma mais precisa. Apesar disso, não “jogue” qualquer informação inútil aqui. Utilize essa etapa para fornecer tudo aquilo que seja realmente relevante para contextualizar tudo que deseja, e assim, orientar a IA, para estar 100% alinhada com suas intruções;
4. Intenção: Aqui, você define o objetivo, propósito, plano ou ideia. Defina qual intenção você busca através do prompt. Neste ponto, também é interessante e extremamente válido, definir um tom para a resposta. Por exemplo, pode ser algo mais formal e profissional, ou ainda, algo informativo e de forma mais descontraída. Qual seu objetivo ao fazer determinada pergunta para a IA? O que deseja que ela lhe retorne? De que forma você quer comunicar essa informação para seu público? São algumas das perguntas que deve se questionar, ao pensar neste item. Vamos deixar isso mais claro, com os exemplos a seguir;
5. Formato: Por fim, você decide como a resposta deve ser apresentada. É como dizer: "Escreva isso como uma lista, um parágrafo, ou um plano de negócios". Pode solicitar uma matriz SWOT, se essa for sua intenção, ou ainda um código em determinada linguagem de programação. Isso garante que a resposta da IA esteja organizada da forma que você precisa.

Dicas para Criar Prompts Eficazes:

• Seja Específico: Quanto mais detalhes você fornecer, mais alinhada será a resposta da IA. Lembrando sempre da seguinte premissa, utilize informações úteis e dados relevantes, para uma resposta mais refinada;
• Contextualize: Forneça contexto suficiente para que a IA entenda o cenário e o objetivo do prompt;
• Use Palavras-Chave Estratégicas: Palavras-chave ajudam a IA a identificar o tópico e a direção desejada da resposta;
• Evite Ambiguidades: Frases claras e diretas reduzem a chance de "alucinações" da IA, ou seja, respostas incoerentes ou fora do tópico;
• Perguntas: Deixe para fazer suas perguntas por último, ao final do prompt, após apresentar e definir todo o contexto. Dessa forma, você aumenta as chances de ter um retorno melhor estruturado. Aqui deixo uma ressalva. Faça suas perguntas em blocos, dividindo elas uma a uma. Ao apresentar o contexto e aplicar as técnicas do método PACIF, por exemplo, apresente um único questionamento do que deseja. Após o retorno da resposta, vá para seu próximo questionamento. Uma vez que você está utilizando o mesmo chat, todo o histórico anterior, é armazenado pelo modelo e utilizado ao longo dele, então aproveite isso para separar em blocos, assim você terá uma melhor organização das respostas, para fazer uso delas da forma que achar melhor;
• Extras: Organize seu prompt de forma limpa e coerente. Faça uso de marcadores simples, como “>”. Você pode usar eles para definir regras do que fazer e/ou não fazer. Por exemplo: Para um prompt onde quero sugestões de títulos, posso definir que o nome deve ser enxuto e conter alguma palavra forte e relevante sobre o tema de tecnologia, ao mesmo tempo que também posso definir que, por exemplo, não quero que o nome contenha termos em inglês. Seria algo mais ou menos assim:

> O nome deve ser enxuto e conter alguma palavra forte e relevante sobre o tema de tecnologia;
> Não quero que o título contenha termos em inglês;

Vamos falar agora, de alguns exemplos práticos que podem ser usados como prompts, para diferentes áreas de aplicação, utilizando o método PACIF, que aprendemos anteriormente:

Para Desenvolvedores: Um código para automatizar análises de dados pode ser solicitado detalhando a linguagem de programação e os parâmetros específicos.

"Como desenvolvedor, sua tarefa é automatizar a análise de um conjunto de dados financeiros usando Python e a biblioteca Pandas. O DataFrame contém uma coluna chamada 'preços'. Escreva um código que calcule a média, mediana e desvio padrão dos valores dessa coluna. Além disso, formate e apresente esses resultados em um relatório de texto claro e organizado."

Direito: Uma petição pode ser estruturada com a IA fornecendo o contexto legal e os pontos chave que precisam ser abordados.

"Como advogado, você está preparando uma petição para um caso de disputas contratuais, onde a validade de uma cláusula de rescisão está sendo contestada. Use a IA para estruturar a petição, incluindo os argumentos principais a favor da cláusula, citando jurisprudência relevante e precedentes legais que sustentam essa posição. A petição deve ser clara, bem fundamentada e respeitar o contexto jurídico do caso."

Indústria: A IA pode auxiliar no planejamento de projetos, com prompts que detalham os requisitos técnicos e os objetivos de negócios.

"Como gerente de projetos na indústria de manufatura, você precisa planejar a implementação de uma nova linha de produção automatizada. Use a IA para desenvolver um plano de projeto que detalhe os requisitos técnicos, como a integração de sistemas robóticos e automação, e alinhe esses detalhes com os objetivos de negócios, como a redução de custos operacionais e o aumento da eficiência. O plano deve incluir uma visão geral das etapas, cronograma e recursos necessários para a execução bem-sucedida."

Saúde: IA pode ajudar a diagnosticar doenças com base em sintomas descritos em um prompt.

"Como médico, você está atendendo um paciente com sintomas de febre alta, dor de cabeça intensa e rigidez no pescoço. Use a IA para gerar uma lista de possíveis diagnósticos, como meningite, gripe ou enxaqueca, e forneça recomendações sobre quais exames adicionais realizar para confirmar o diagnóstico, além de sugerir tratamentos iniciais com base nas condições mais prováveis."

Educação: Professores podem usar IA para criar materiais de ensino personalizados.

"Como professor de matemática do ensino médio, você está planejando uma aula sobre álgebra para uma turma com diferentes níveis de compreensão. Use a IA para criar materiais de ensino personalizados que incluam explicações detalhadas e exercícios adaptados para alunos que têm dificuldades, e desafios mais avançados para aqueles que já dominam o conteúdo. Os materiais devem ser claros, envolventes e ajustados para atender às necessidades específicas de cada grupo de alunos."

Finanças: Analistas podem solicitar previsões de mercado com base em dados históricos.

"Como analista financeiro especializado em ações de tecnologia, você precisa gerar uma previsão de mercado para uma ação específica, utilizando dados históricos dos últimos cinco anos. Use a IA para prever o desempenho futuro da ação, considerando também fatores macroeconômicos atuais. A previsão deve incluir uma análise das tendências esperadas, cenários possíveis de alta e baixa, e uma justificativa baseada nos dados históricos e nos fatores identificados."

Perceba que em todos os exemplos apresentados, foi utilizado o método PACIF, indiferente da área de aplicação. Definimos o Papel e a Ação, apresentamos o Contexto, a Intenção e definimos o Formato, apresentando algumas regras do que queremos e não queremos que seja considerado.

Agora é sua vez de colocar esses conhecimentos em prática. Abra um GPT de sua preferência e inicie uma conversa com o modelo, utilizando o PACIF, para definir detalhadamente seus objetivos e assim, extrair o máximo da IA. Você pode utilizar um dos GPTs abaixo.

> ChatGPT

> Copilot

> Gemini

Aqui está uma representação visual detalhada de como os prompts são processados pelos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), com uma legenda explicativa para cada etapa:

 +---------------+     +------------------------+     +----------------+
 |     Prompt    |     | Processamento pelo LLM |     |  Saída gerada  |
 |  (Entrada do  | --> |  (Modelo de Linguagem  | --> |  (Resposta do  |
 |    Usuário)   |     |    de Grande Escala)   |     |     Modelo)    |
 +---------------+     +------------------------+     +----------------+
         |                          |                         |
         V                          V                         V
 
 O usuário insere        O LLM analisa o prompt,    O LLM gera uma resposta 
 um prompt ou comando       processa a linguagem       coerente e relevante,
      textual.          e aplica seu conhecimento    baseada no entendimento
                             interno até 2021,          do prompt e no
                           além de informações      conhecimento disponível.
                          atualizadas através de
                          ferramentas internas.

Legenda:

• Prompt: É a entrada de texto fornecida pelo usuário, que pode ser uma pergunta, um comando ou uma solicitação de criação de conteúdo.
• Processamento pelo LLM: Nesta etapa, o modelo de linguagem de grande escala (LLM) analisa o prompt, compreende o contexto e a intenção, e utiliza seu vasto conhecimento interno para processar a solicitação.
• Saída gerada: É o resultado final do processamento do LLM, onde ele fornece uma resposta ou cria um conteúdo que atende ao pedido do usuário.

As setas indicam a direção do fluxo de processamento, começando pelo prompt do usuário e terminando com a saída gerada pelo LLM, após executado o processamento.

Espero que estas representações o ajude a entender melhor o processo!

Ao aplicar essas técnicas, você não só melhora a qualidade das interações com a IA, mas também abre portas para inovações que podem transformar qualquer área de atuação, além de contribuir para o avanço dessa tecnologia disruptiva.

E aí, gostou da jornada? Faz sentido pra você? Como você está aplicando IA em sua área? Quais tarefas conseguiu automatizar e ter mais tempo livre para se dedicar aquelas que demandam tempo e atenção? Agora é sua vez de praticar e desenvolver ainda mais seu conhecimento. Compartilhe suas experiências e vamos juntos impulsionar a revolução tecnológica! Ficou curioso para saber mais? Não deixe de me acompanhar para mais dicas como estas. Falo sobre Tecnologia, IA, Engenharia de Prompts, Gestão e Liderança. Vamos nos conectar no LinkedIn e trocar conhecimentos.

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