O cardápio do IFOOD: Cientista de Dados ou Engenheiro de Dados?
Você tem fome de quê? Vamos conhecer os ingredientes necessários para ocupar uma vaga no IFOOD!
Eu sei que muitos gurus da internet NÃO recomendam que as vagas de emprego sejam um guia de estudos. Não porque seja errado, mas porque atrapalha e dependendo da vaga nasce no candidato o sentimento de nunca ser o suficiente, além de outras inseguranças. Mas eu pessoalmente gosto muito de examinar as vagas que eu desejo ocupar, porque isso me permite construir um roadmap bem específico.
Na área de carreiras ( aqui ) do ifood é possível ver algumas vagas em aberto, separei duas para a gente conhecer: Cientista de Dados e Engenharia de Dados, ambas em senioridade. Todos nós sabemos que as carreiras em T.I. progridem conforme a complexidade do trabalho e experiência do profissional. Como por exemplo, o foco de trabalho de um Engenheiro de Dados especialista é diferente de um Engenheiro de dados sênior, mas ambos podem ter começado com as mesmas ferramentas.
Cientista de dados x Engenheiro de dados:
“NÃO SEI POR ONDE COMEÇAR?”
Mapear vagas e direcionar os estudos é uma boa estratégia?
Segundo o chatGPT, sim.
“1.Estudo Direcionado e Focado nas Demandas do Mercado: Ao mapear as vagas que você deseja, você consegue identificar as competências mais exigidas (como Python, SQL, Spark, Databricks, Airflow, etc.) e focar nos conhecimentos que são diretamente aplicáveis. Isso evita o desperdício de tempo em áreas menos relevantes e garante que você esteja aprendendo o que as empresas realmente procuram.
2.Evita Desorganização: Ter um roadmap estruturado evita que você se sinta perdido em relação ao que estudar. Com base nas demandas das vagas, você pode definir prioridades claras e avançar no ritmo adequado. Isso aumenta a eficiência do seu processo de aprendizado.
3.Torna Seu Perfil Competitivo: Seguir as qualificações exigidas pelas vagas te permite moldar seu perfil profissional de acordo com o que as empresas querem. Quando você já está alinhado com as expectativas do mercado, suas chances de ser considerado um bom candidato aumentam significativamente, mesmo para vagas de nível júnior.
4.Ajuda na Preparação para Entrevistas: Ao ter ciência das competências e ferramentas mais requisitadas, você pode antecipar quais perguntas técnicas podem surgir em entrevistas e já se preparar com exemplos práticos do seu estudo. Isso te ajuda a chegar com mais confiança e preparo na hora da entrevista técnica.
5.Mostra Proatividade e Planejamento: Ao falar sobre como você mapeou as vagas e criou um plano de estudos com base nisso, você demonstra ao entrevistador que é alguém proativo, organizado e orientado por objetivos claros. Esse tipo de atitude é altamente valorizado no mercado, pois indica que você é capaz de aprender e adaptar-se rapidamente.
6.Facilidade em Atingir Competências Gradativamente: Ter um roadmap permite que você alcance as competências em etapas, acompanhando o progresso e ajustando os estudos conforme novos conhecimentos se tornam mais importantes. Por exemplo, você pode começar com Python e SQL, depois avançar para Spark e ferramentas de Big Data, alinhando seu aprendizado com a progressão das vagas que deseja. “
É claro que devemos considerar que os requisitos podem ser dinâmicos, mas se tu ainda tem dúvida se mapear vagas e alinhar teus estudos com as competências pedidas é uma estratégia inteligente, especialmente em um campo tão técnico como ciência de dados e engenharia de dados, está aí a resposta. Além do foco, da vantagem contra quem está completamente perdido (até que se encontre), tu ainda vai ter um caminho de aprendizado bem definido e se preparar melhor pras entrevistas.
Bom domingo a todos!
