Método para criar notas úteis e que te ajuda a aprender o conteúdo do curso que está assistindo
- #Inteligência Artificial (IA)
Conheça Pedro, Pedro é esforçado dedica horas e mais horas em seus estudos, de cada uma das aulas que assisti em Bootcamps na Dio, ele produz dezenas de páginas com anotações elegantes as quais jamais voltará a ler novamente.
A depender do momento no qual estiver lendo, ou você é o Pedro ou, ainda bem, não é mais. O que posso te dizer é que, um dia eu fui. Mas, como tudo passa, isto passou e eu aprendi como superar a síndrome das anotações elegantes e fúteis--não que elas não tenham que ser, isto apenas não é o sinônimo de eficácia.
Escreva anotações que você terá interesse em ler
O principal erro que cometi no passado estava na minha diligência, cada minuto de aulas era estendido por um fator de cinco, referente ao quanto o vídeo permanecia em pausa. Um erro capital, “o professor já sabe, o livro já tem essas informações”. Porque se dá ao trabalho de escrever cada sílaba dita. Entender isto, lhe fará rapidamente entender o estudo como algo que precisa ser feito de forma ativa. Essa atividade, requer um pensamento crítico em relação ao que está sendo dito, desde ponto você terá que interpretar e reescrever a ideia do modo que a informação chegou a você. Esse processo exige mais da mente humana, fixando assim, o conhecimento. Além disso, quando voltar a ler, terá um prazer maior no que foi escrito uma vez que está em um português claro ao invés de palavras técnicas que meses depois farão pouco ou nenhum sentido a você.
Aha! Hum... Q
A maneira como as informações estão dispostas no documento, também importa.Um sistema que tenho usado constantemente o qual aprendi com o escritor do blog betterexplained é usar tags para momentos especiais durante o aprendizado. Eu me analiso com cautela enquanto assisto às aulas, se dar interpretação vier alguma ideia eu escrevo a ideia neste formato:
Aha: descrição da ideia em um português claro (sem usar palavras técnicas).
Por outro lado, se eu não entender muito bem uma fórmula, ou alguma afirmação, digamos: “a regularização ajuda a diminuir a variância mas aumenta o bias.” Eu reescrevo a ideia na frente da tag “Hum”.
Hum: A regularização ajuda a diminuir a variância mas aumenta o bias
Este processo é circular, digamos em minutos depois, me venha na mente a resposta para a pergunta acima. Rapidamente eu completo com um “Aha”, novamente. Ou caso, surja outras perguntas, eu marco com "Q".
- Hum: A regularização ajuda a diminuir a variância mas aumenta o bias
- Aha: Porque a área que compreender os palpites fica menor, isto faz com que o pontos fiquem mais juntos, logo a variância é menor!
- Q: O que é Bias?
Você pode continuar esse processo com imagens, links extras. Como comentei em outros artigos, você também pode criar uma lista de novas palavras e simplificar o conceito em uma única sentença.
Fig.1 - Trecho de umas das minha anotações da série de vídeo "Neural Networks Demystified" (fonte da imagem: autor)
Apesar de simples, você rapidamente notará que fixará melhor os conceitos aprendidos. Como também, no futuro, quando você precisa recordar, normal todo mundo esquece, terá uma satisfação maior de ler o que escreveu. No meu caso, alguns desses escritos virão posts em plataformas como a DIO, mas é importante notar que essas notas são suas, não precisam ser desnecessariamente elegantes.
Se tiver interesse, estou disponibilizado anotações do meu projeto atual de aprendizado, o qual comentei em outros artigos.
Fig.2 MInhas notas em inglês do curso CS229-Stanford (Link para as anotações)
---
Nota do autor
- Seja paciente sobre possíveis erros gramaticais, a julgar pela recorrência deles você sabe o quanto eu usei o ChatGPT ou qualquer outra ferramenta para escrever o mesmo.
- Este trabalho levou tempo para ser pesquisado e filtrado, escrever é uma tarefa nobre e árdua. Se sentir confortável, deixe seu feedback (construtivo).
- Em caso de dúvidas, deixe nos comentários abaixo (farei o possível para responder a tempo).
Onde me encontrar?
- Github (Repositório para aprender IA)
- Medium (Artigos de Opinião)
- Kaggle (Competições e Artigos Técnicos em Inglês)
- Meu Blog Pessoal (Artigos Técnicos)
- X/Twitter (Você pode enviar mensagem por lá, se quiser)
