MACHINE LEARNING, UM POUCO DE HISTÓRIA

Quando iniciei o curso Microsoft Azure Fundamentals, percebi que seria necessário que eu conhecesse um glossário mínimo de termos relacionados a Inteligência Artificial e machine Learning ou eu não conseguiria acompanhar o desafio. Então, resolvi fazer pesquisas sobre o assunto e compartilho aqui com vocês alguns deles:

1.  Revolução Digital

Antes de entrar no tema Inteligência Artificial e Machine learning, descobri um fato histórico muito importante que foi o responsável pela viabilização do ML e da IA, a Revolução Digital ou seja o explosivo avanço tecnológico ocorrido na Informática à partir dos anos 1950.Como o ML e a IA são devoradores insaciáveis de memória e velocidade de processamento, se continuassemos com as máquinas disponíveis nos anos 50, o ML e a IA estariam fadadas ao fracasso.

Só para se ter uma idéia de quão violento foi o avanço tecnológico, a nave Apollo 11, a que levou o homem à lua pela primeira vez em Jul/1969 possuia um computador de bordo com 50KB de memória e clock de 1.024 mhz, significando que hoje, após apenas 55 anos, qualquer celular dos mais básicos e que cabe no bolso da calça, possui um poder de processamento milhares de vezes superior.

2.  O que é Machine Learning - ML

Machine Learning (em português, aprendizado de máquina) é uma metodologia para análise de dados baseada na automatização construtiva de modelos analíticos. É um subcampo da IA e coloca em prática a idéia de que máquinas e sistemas podem aprender de forma parcial ou totalmente autônoma à partir de grandes volumes de dados. Podem por exemplo, fazer a leitura de informações, identificar padrões, coletar dados de usuários e tomar decisões com base na sua própria experiência de erros e acertos.Para isso, os sistemas utilizam algoritmos complexos e Big Data, criando conexões e tornando os capazes de executar tarefas automaticamente sem a necessidade de serem programados.

O ML cresce em todo o mundoe seu potencial vem sendo cada vez mais explorado. Para se ter uma idéia, de acordo com estudo da Tractica, o setor deve movimentar quase US$ 60 bilhões até 2025.

3.Entenda a História e a evolução do Machine Learning

As origens do ML remetem à década de 1950, quando Alan Turing, reconhecido como pai da computação e um homem-chave da segunda guerra mundial desenvolveu testes para experimentar a capacidade das máquinas raciocinarem.

Baseado nos estudos de Turing, o engenheiro Arthur Samuel conseguiu apenas dois anos depois, desenvolver o primeiro programa capaz de aprender um jogo de damas em que o sistema aprimorava seu desempenho a cada partida que realizava.

Foi o próprio Samuel que em 1959, usou pela primeira vez o termo “Machine Learning”. À partir desse momento deu-se impulso ao desenvolvimento de computadores cada vez mais avançados, capazes de processar dados cada vez mais complexos e de forma mais rápida, culminando que em 2017 a Google DeepMind desenvolveu um algoritmo para jogar xadrez utilizando Machine Learning e em vez de usar todo o conhecimento humano para jogar xadrez e prever os movimentos, apenas informaram as regras do jogo, usaram Ml e colocaram a máquina para jogar com si mesma milhares e milhares de vezes, resultando num conhecimento imbatível  

A máquina aprendeu a jogar sozinha sem interferência humana, acontecendo até que a máquina propôs movimentos que os humanos rejeitavam baseados em seu conhecimento, mas depois esses movimentos se mostravam possíveis e bastante proveitosos. Usando ML, é possível à máquina adquirir um conhecimento que o ser humano não tem.