MACHINE LEARNING E SUAS APLICAÇÕES NO MARKETING (parte 1)
O entusiasmo dos últimos anos sobre as transformações tecnológicas, as mídias sociais, aplicativos, games e os meio digitais que nos fazem viver melhor, mais produtivos, mais informados e com mais diversão atualmente, certas verdades sobre o marketing e no desenvolvimento de produtos ainda persistem.
Algumas das maiores dificuldades encontradas pelo marketing hoje são as mesmas que sempre existiram (como utilizar o orçamento com o melhor efeito), enquanto outras são novos desafios desse mercado conectado, com consumidores fragmentados pelo mundo e em um ambiente de constante mudança.
Com o rápido avanço da tecnologia da informação, uma grande quantidade de dados são gerados e utilizados para insights úteis. Para oferecer decisões assertivas de marketing, as organizações necessitam aplicar métodos que sejam data-driven para processar e analisar esses dados.
Hoje, a questão crucial para o marketing não é “E SE” vamos utilizar o machine learning, mas o desafio é “QUAL” tecnologia e metodologia de machine learning utilizar. O imperativo é claro, os profissionais do marketing hoje devem integram a inteligência artificial no seu trabalho estratégico para conseguir lidar com a competitividade.
A IMPORTÂNCIA DO MACHINE LEARNING NO MARKETING
A inteligência artificial apesar de ser um conceito não tão novo, sua importância e aplicação dentro da indústria do marketing vem crescendo significativamente ao longo dos últimos anos. Claro, Ciência de dados no marketing é um campo relativamente novo, todavia a quantidade de dados disponíveis fazem com que ele possa crescer exponencialmente a cada ano e que mais e mais oportunidades de aprendizado surjam e novos insights também.
Com a vasta quantidade de dados disponível e aumentando consideravelmente a cada ano, o acesso a valiosos datasets estão se tornando mais acessíveis, tornando-se a Ciência de Dados e o Machine Learning parte integrante do Marketing. As aplicações do Data Science são diversificadas, desde ao produzir insights poderosos por meio de relatórios e dashboards até a utilização de algoritmos complexos de machine learning para predizer o comportamento do consumidor ou seu engajamento com produtos ou conteúdos.
EXEMPLOS DE MACHINE LEARNING NO MARKETING
A aprendizagem de máquina ou machine learning nada mais é do que procurar por padrões nos dados que possibilite uma melhor decisão estratégica, que é altamente aplicada em diferentes contextos de negócios, incluindo marketing, mercado financeiro, contabilidade e serviço ao consumidor.
Vou citar alguns exemplos de aprendizagem de máquina mais amplamente utilizados:
- Recomendação de produtos;
- Predição de decisão de compras;
- Precificação;
- Chatbots;
- Engajamento;
- Retenção de consumidores;
No próximo artigo trarei de maneira mais esmiuçada os tipos de Machine Learning e com alguns exemplos dos mesmos no GitHub.
REFERÊNCIAS
E. W.T. Ngai, Y. Wu, Machine Learning In Marketing: A Literature Review, Conceptual Framework, And Research Agenda, 2022
K. Pradeep, A Appel, S. Thanunathan, Ai For Marketing And Product Innovation: Powerful New Tools For Prediction Trends, Connecting With Customers, And Closing Sales, 2019
Y. H. Hwang, Hands-On Data Science For Marketing, 2019
