IOT + DASBOARD + IA + RAG

Fui desafiado a criar um projeto completo de IOT com IA em cinco dias, excluindo um dia que levei para formatar meu pc e reinstalar as ferramentas que estavam dando problemas, consegui finalizar o projeto em quatro. A parte mais complicada foi entender ferramentas que nunca usei antes como o microcontrolador ESP32, o simulador Wokwi, o protocolo Mosquitto, e o Node Red. Felizmente a ajuda do Youtube, Claude AI e informações das ferramentas online ajudou em muito a entender o conceito, sua aplicação e na resolução de problemas. Felizmente o ESP32 como o arduino possuem programas criados que podem ser baixados e modificados de maneira fácil, o que explica sua grande adoção.

Apresento aqui meu primeiro projeto gigante de 2025: Ele consiste em simular o ESP32 no Wokwi, fazer medições de temperatura e umidade, transmitir os dados via protocolo mosquitto, gerar um dashboard em tempo real usando o Node Red, pegar e armazenar os dados transmitidos via Python script, rodar a LLM Llama 3.2 3B localmente com o Ollama, acoplar a LLM local ao Private GPT, e fazer um RAG em cima do arquivo CSV criado contendo os dados de temperatura e umidade. Tudo isso feito localmente e sem gastar um centavo.

Quem tiver o interesse fiz um vídeo tutorial completo no meu canal e deixei os arquivos para teste no meu github.

Tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=EYmmIn_5mfA

Github: https://github.com/SEPalmiere/IOT-com-IA