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Wallace Lopes
Wallace Lopes16/05/2023 10:41
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Inteligência Humana x Inteligência Artificial

  • #Inteligência Artificial (IA)

A inteligência artificial (IA) e a inteligência humana são frequentemente debatidas e pouco se entende sobre suas diferenças e semelhanças. Muitas discussões sobre confiabilidade, explicabilidade e ética são influenciadas por concepções antropocêntricas, buscando a inteligência semelhante à humana como padrão para a IA.

Este artigo apresenta três noções para fundamentar pesquisas futuras sobre as semelhanças e diferenças entre as duas inteligências. Primeiro, destaca-se que os sistemas de IA têm qualidades e habilidades cognitivas diferentes dos sistemas biológicos. Em seguida, questiona-se como podemos colaborar de forma eficaz com esses sistemas e em quais situações é seguro deixar as decisões para a IA ou quando o julgamento humano é necessário. Também aborda a complementaridade entre as capacidades da inteligência humana e artificial. Para responder a essas perguntas, é necessário desenvolver um modelo mental adequado dos mecanismos subjacentes da IA. Por fim, propõe-se uma estrutura para o conteúdo educacional que aborde a conscientização da inteligência nos humanos.

Avanços recentes na tecnologia da informação e IA possibilitam uma maior coordenação entre humanos e tecnologia. A ideia de IA consciente, adaptando-se às limitações cognitivas dos humanos, é enfatizada por metáforas como "companheiro", "parceiro" e "colaborador inteligente". Para que os parceiros de IA com consciência humana atuem como colaboradores humanos, eles devem compreender e reagir a diversas qualidades comportamentais humanas complexas, como atenção, motivação, emoção, criatividade e planejamento. No entanto, os agentes de IA, por serem máquinas digitais com sistemas operacionais diferentes dos biológicos, possuem qualidades cognitivas distintas.

Portanto, é importante desenvolver um modelo mental adequado para compreender as capacidades cognitivas dos sistemas de IA em relação à cognição humana, especialmente à medida que a IA se torna mais avançada e autônoma.

A busca por inteligência artificial geral no nível humano tem sido objeto de discussão, mas é questionável se isso é necessário ou prático para a maioria das aplicações. As definições de IA geralmente usam a inteligência humana como base central, o que é problemático devido às diferenças entre os sistemas biológicos e artificiais. Portanto, propõe-se uma definição não antropocêntrica de inteligência como "a capacidade de realizar objetivos complexos". A pesquisa em AGI deve abordar a versatilidade e a integridade da inteligência, aproximando-se da mente humana em certa medida.

Embora a criação de sistemas de IA com consciência humana que possam colaborar com os humanos seja fascinante, no momento, é mais prático e necessário focar em sistemas de IA especializados. A inteligência humana não deve ser considerada como critério central para a inteligência artificial. É importante compreender as capacidades e peculiaridades das inteligências humana e artificial para antecipar o desenvolvimento e a aplicação da IA.

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