Inteligência Artificial popular
A chegada ou não da inteligência artificial
Sempre que há algo imitando a decisão humana, poderíamos chama-la de inteligência. Em aplicativos de jogos de tabuleiro ( xadrez, damas, go) ou até mesmo um jogo da velha toma um decisão, não é do mesmo jeito que os humanos, envolvendo algoritmos como Minimax e Arvore poda-alfa-beta para otimizar memória e busca. O desenvolvimento da inteligência que processa a linguagem humana está presente algum tempo, é só pesquisar e entender como funciona o filtro de spam usado na caixa de email, selecionando mensagens indevidas através de palavras chaves presentes nela. Desde o aparecimento do ChatGpt para o público, a popularidade explodiu, isso e como podemos usar. A criação de conteúdo, feedback aos usuários, ou simples conversa foram as mais comuns e estudo dela chegou-se a conclusão de melhorar prompts, melhoram resultados nas respostas.
O treinamento
Pude entender, no bootcamp Santander 2024 - Fundamentos de IA para Devs, os conceitos básicos podem ser compreendidos:
- Conceito de prompts:
- prompt, no contexto de Inteligência Artificial, são descrições ou simplesmente entrada de texto, usando linguagem natural sem necessidade de comandos especiais, por isso podemos explorar a criatividade ou combinações de ideias, mas a pessoa digita o prompt esperando a resposta com pensamento crítico, pois a IA pode cometer erros.
- Engenharia de prompts:
- Refere-se ao processo de usar técnicas de prompts criadas para obter melhores resultados. Ao usar uma IA com linguagem natural e técnicas de promtps conjuntamente a resposta é mais adequada à finalidade que precisamos. A IA processa a nossa intenção sendo mais "assertiva" . de qualquer modo, o engenheiro de prompt deve expressar bem, ou seja, ter domínio do contexto e feedback do problema.
- Existem técnicas como:
- Cot (Chain-of-thought prompting): significa "criação de prompts com cadeia de pensamento", usa o modelo para seguir um raciocínio passo a passo de um problema complexo, assim o modelo dá respostas mais precisas.
- Zero-shot: Usar o modelo para gerar resultados para as quais ele não foi treinado, avaliando-o suas capacidades de entendimento e relevância.
- Ética e responsabilidade em IA:
- A ética é o estudo das ações humanas, diferentemente da moral que determina o certo e o errado, a ética orienta as ações humanas de acordo com os princípios, pensados no que é melhor de impacto humano. Daí, podemos pensar que ética com IAs, quais princípios nortearam os engenheiros quando as usarem, as respostas sempre implicarão em responsabilidade dos usuários.
Conclusão
O uso de IA popularizou-se agora, apesar de desde a invenção do computador as pessoas imaginem máquinas inteligentes, o uso delas implica em treinamento, prática e responsabilidade como saber uma faca prudentemente ou dirigir um automóvel atentamente a rua, ou qualquer outro utensilio humano que pode causar algum dano.
REFERENCIAS:
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