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Ricardo Duarte10/05/2023 08:17
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Inteligência Artificial: história, evolução e desafios

  • #Machine Learning

Neste artigo, abordarei a história e evolução da Inteligência Artificial, uma área da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A história da Inteligência Artificial começou na década de 1940, quando cientistas da computação começaram a se perguntar se seria possível criar uma máquina que pudesse pensar como um ser humano. Foi nessa época que Warren McCulloch, psicólogo e matemático americano, e Walter Pitts, neurofisiologista mexicano, criaram o primeiro neurônio artificial.

O termo "inteligência artificial" foi cunhado em 1956, durante uma conferência em Dartmouth College, nos Estados Unidos, que reuniu alguns dos principais pesquisadores da época para discutir o tema. Durante a década de 1960, a área progrediu rapidamente, com o desenvolvimento de linguagens de programação, algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.

Essas técnicas permitem que os sistemas aprendam a partir de dados e experiências passadas, utilizando diferentes métodos, tais como: o aprendizado supervisionado, onde o algoritmo é alimentado com um grande volume de dados já classificados e rotulados; o aprendizado não supervisionado, onde o sistema é exposto a um grande volume de dados não rotulados; e o aprendizado por reforço, onde a máquina é exposta a um ambiente dinâmico e recebe respostas em tempo real.

Com o uso dessas e outras técnicas, as máquinas se tornam cada vez mais capazes de realizar tarefas complexas, tais como reconhecimento de voz, detecção de fraudes e diagnóstico médico. No entanto, é importante destacar que o desenvolvimento da Inteligência Artificial também apresenta desafios éticos, tais como a questão do impacto no emprego, privacidade e responsabilidade das decisões tomadas pelas máquinas. Por isso, é necessário investir em pesquisas e regulamentações que permitam a evolução da área de forma responsável e ética, garantindo que seus benefícios sejam maximizados e seus riscos minimizados.


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Comentários (1)

LG

Lucia Gonçalves - 10/05/2023 11:14

Excelente artigo Ricardo.

Ratifico sua conclusão e se me permite complementar que o perigo está na forma como vamos utilizar a IA para que não se torne mais um mecanismo de marginalização e exclusão de massa, beneficiando apenas um pequeno grupo. É de suma importância que o acesso à conhecimentos científicos e informações técnicas e tecnológicas da área computacional sejam disponibilizados de forma séria e correta nas escolas públicas e à trabalhadores da base da pirâmide. O meu único receio com a IA é de que seja de entendimentos de todos que a IA é apenas mais um recurso para nos ajudar na melhoria das ações/atividades e que este seja utilizado simplesmente como um "recurso" e que as pessoas sejam nutridas de conhecimentos e informações para poder utilizar corretamente a IA.