Inteligencia Artificial Em testes, como usar ?
Nos últimos tempos, a inteligência artificial (IA) tem invadido com força e revolucionado a área de tecnologia, sendo integrada ao dia a dia em quase todas as funções. Desenvolvedores utilizam a IA para melhorar seu desempenho, enquanto gestores a aplicam em melhorias de processos. No entanto, surge uma grande dúvida: como utilizar a IA de forma que realmente ajude nosso desempenho sem comprometer a qualidade? Afinal, por ser uma tecnologia recente, já vimos que ela pode cometer erros e, em alguns casos, custar mais do que maximizar resultados.
Para começar, é fundamental entender como essa ferramenta pode ajudar em sua aplicação específica. Neste contexto, falaremos sobre IA e testes. Não podemos simplesmente inserir uma solicitação no ChatGPT e esperar que ele forneça os testes adequados, pois isso não garante resultados satisfatórios. O cenário ideal é que a IA seja utilizada como uma ferramenta, e não como uma solução milagrosa. Refinar relatórios de testes, verificando se as informações estão claras e objetivas, é uma abordagem. Avaliar se os testes são consistentes e bem elaborados é outra.
Sempre que uma nova ferramenta chega ao mercado, surgem burburinhos sobre sua eficácia como a nova solução milagrosa. Portanto, entender como aplicá-la corretamente é um passo essencial. Algumas sugestões de refinamento com o uso da IA incluem: verificar regras de negócios, corrigir relatórios de testes, escrever BDD ou Cucumber de forma mais eficaz e tornar os testes manuais mais claros em seus passos. O estudo e a implementação de ferramentas na área de qualidade, bem como a definição de melhores ações a serem acionadas nos testes de automação e nas esteiras de CI/CD, são apenas algumas maneiras de utilizar a IA de forma eficaz.
O estudo contínuo de como a IA deve atuar também não deve ser negligenciado. Como se trata de uma ferramenta nova, é esperado que ocorram atualizações e correções de funcionalidades. Além disso, é importante lembrar que a IA deve ser uma facilitadora e uma forma de refinar o trabalho, e não uma substituta para o que um profissional de QA deve fazer. Algumas empresas já conseguem identificar quando alguém utiliza, por exemplo, o ChatGPT para entregar testes ou códigos solicitados, o que pode ir contra os princípios da função ou os valores da empresa. A IA não deve ser usada como uma "muleta" para evitar um trabalho mais aprofundado, pois, assim como a automação, não substitui a atuação de um QA em suas funções.
Revisar as respostas obtidas deve ser uma boa prática para evitar resultados genéricos ou que necessitem de pequenas correções, especialmente em textos que podem ser produzidos. Algumas ferramentas podem não fornecer resultados tão claros, mas as ideias geradas podem ser utilizadas e trabalhadas em conjunto com seu material próprio, ajudando a entender melhor como aplicar certos conceitos de testes em relação às tarefas a serem testadas.
Nota: Texto corrigido e melhorado pela IA
