IA no dia-a-dia e o que é

Você já comprou usando um chatbot de loja virtual no WhatsApp? Ou ainda, usou o serviço de pesquisa por voz do celular, que pode ser da Google, Apple ou Amazon?

Essas são só duas possibilidades de implementação de inteligência artificial, que, segundo a IBM:

"é o uso de tecnologias de automação (...) para simplificar e dimensionar a tomada de decisões nas organizações".

Podemos observar que o uso dessas ferramentas vem aumentando em amplitude, complexidade e valor quando da leitura dos mais variados produtos e serviços oferecidos a partir do uso de robôs capazes de aprender e melhorar suas análises.

O uso pode ser tão amplo que já existe produção acadêmica analisando os benefícios e malefícios do uso de reconhecimento facial e ainda sobre como a IA pode impactar na intenção de rotatividade de funcionários em ambientes de hotelaria.

Fato é que apesar das suas qualificadoras para bem ou mal, já existe uma relação estabelecida entre usuários e as máquinas capaz de solucionar problemas da vida humana como podemos observar nos cinco exemplos listados abaixo:

1. Melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiência: é possível, a partir do uso de ferramentas como leitores de tela, tornar a vida mais acessível a todos;
2. Diagnosticar uma doença: é possível identificar de forma precoce diversas enfermidades usando ferramentas de comparação de imagens médicas;
3. Comprar um bilhete do metrô de São Paulo: é possível comprar seu bilhete por mensagem de WhatsApp usando o chatbot com o TOP;
4. Escolher um filme ou série: seu serviço de streaming vermelho usa IA para entender melhor seu gosto e sugerir novos conteúdos que façam sentido de acordo com suas escolhas;
5. Evitar uma fraude bancária: os bancos já aplicam ferramentas de inteligência artificial para evitarem fraudes e invasões em seus servidores

Mas afinal, como funciona a IA? São alguns os tipos de funcionamento dessas ferramentas, começando pelo Machine Learning.

O Machine Learning pode ter casos de uso diferentes sendo sua principal habilidade a de interpretar padrões em dados de grande escala e melhorar suas análises de acordo com o uso. Seu aprendizado pode ter diferentes tipos de métodos determinados para que os resultados analisados cheguem à resposta para a pergunta inicial feita por quem maneja a ferramenta. Você pode aprender mais sobre essa ferramenta neste curso.

E o que são as Redes Neurais?

Essas ferramentas são modelos de computação inspirados no modelo de pensamento profundo que seres humanos fazem em seus processos de aprendizado. Assim como nos nossos cérebros, essas estruturas se conectam por camadas de neurônios artificiais e são capazes de gerar relatórios de erros e possibilidades de melhora, reconhecimento e processamento de imagens entre outras funções. Você pode conhecer mais sobre essas ferramentas da AWS aqui.

Processamento de Linguagem Natural (NLP), o que é isso?

Sabe quando você recebe uma ligação e demora um tempo até perceber que quem fala contigo do outro lado não é um humano? Esse é o PLN, a ferramenta de inteligência artificial que tem como objetivo tornar a comunicação entre usuários e máquinas mais natural e fluida, tornando a experiência mais agradável.

E aí, gostou de conhecer um pouco mais sobre as inteligências artificiais? Não deixe de checar os links de referência sublinhados e comentar suas impressões na seção logo abaixo.