[Grupo de Estudos] Recomendação de Leitura (01/Fev até 08/Fev) - Inteligência Artificial

#Inteligência Artificial (IA)

Semanalmente busco me manter atualizado e também explorar conteúdo da minha área de atuação, mantenho este trabalho limitado a grupos com colegas onde debatemos o impacto de novos trabalhos. Gostaria de expandir isto para que mais pessoas possam aprender ou ter referências para seus escritos. Segue um lista com os trabalhos selecionados:

O que estou fazendo agora?

Desenvolvendo um site idiota usando Flask no qual você pode encarar imagens (Obras de Arte Renacentistas) pela quantidade de tempo que selecionar [1]
Treinando o mesmo modelo generativo todos os dias (Neste POST explico a razão) [2]
Trabalhando em um artigos para a minha pesquisa
Escrevendo um ensaio sobre GLMs
Trabalhando com colegas em uma ideia que um dia pode ser uma startup :)
Concluindo o curso "CS229 - Machine Learning", de Starford [3]
Tentando não deixar meu perfeccionismo me sabotar

[1] Site Idiota

[2] 30 Days Of Bert

[3] Repositório com as notas das aulas de Stanford

Livro do mês (1024 páginas)

Transformers For Natural Languages Processing por Denis Rothman

Papers (3)

Blog

YouTube

Neural Networks Demystified >> Série de vídeos explicando e implementando uma redes neural simples. Em Python

----------------------------------------------------------------------

Notas do Autor e Outras Listas

No dia 08/Fev, buscarei compartilhar parte das notas referentes a estas leituras (incluído as notas sobre o livro deste mês). Como forma de despertar a curiosidade e possibilitar o contato com conteúdo de ponta e que é aplicado a indústria.

FAQ e Outros textos

Todo conteúdo será em inglês? Provavelmente, o resumo será feito em PORTUGUÊS para auxiliar quem está no processo, mas aprenda inglês. Há outro trabalho meu explicando como aprendo idiomas. APRENDA INGLÊS CRIANDO METAS QUE FAZEM SENTIDO.
Aceita sugestões de leitura? Com toda certeza, sinta-se livre para me recomendar leituras que fez ou fará.
Eu realmente preciso ler tudo isso? Olha, eu discuti isto antes, neste ensaio. PORQUE VOCÊ NÃO VAI LER ESTE ARTIGO ATÉ O FINAL
Porque ler artigos? Depende, o quanto você quer ser referência no que faz? Neste ensaio eu trato sobre porque decidi investir algumas horas da minha semana nesta tarefa. DEIXE-ME CONVENCER VOCÊ A LER "MACHINE LEARNING PAPERS."
Qual critério eu uso? Curiosidade e área de atuação.
Eu realmente leio tudo? Como isto é possível? No futuro escreverei um ensaio sobre isto, mas não é nada de outro planeta.
Eu não quero ler este livro, teria outra sugestão? LISTA DE LIVROS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE SEMPRE TENHO POR PERTO.
Seja paciente sobre possíveis erros gramaticais, a julgar pela recorrência deles você sabe o quanto eu usei o ChatGPT ou qualquer outra ferramenta para escrever o mesmo.
Este trabalho levou tempo para ser pesquisado e filtrado, escrever é uma tarefa nobre e árdua. Se sentir confortável, deixe seu feedback (construtivo).
Em caso de dúvidas, deixe nos comentários abaixo (farei o possível para responder a tempo).

Onde me encontrar?

Github (Repositório para aprender IA)
Medium (Artigos de Opinião)
Kaggle (Competições e Artigos Técnicos em Inglês)
Meu Blog Pessoal (Artigos Técnicos)
X/Twitter (Você pode enviar mensagem por lá, se quiser)