Gerenciamento de Banco de dados - Tipos de Processamento de dados e Requisitos de Negócio
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Parte 2
No texto anterior(parte1), falamos sobre tipos de processamento de dados e como eles refletem os Requisitos de Negócio da empresa. Agora, vamos abordar os próprios Requisitos de Negócio.
Requisitos do Negócio
Os requisitos do negócio são as necessidades e expectativas de uma organização para alcançar seus objetivos estratégicos e operacionais. Eles descrevem o que o negócio precisa para funcionar de maneira eficiente e eficaz. Embora sejam conceitos interligados, os Requisitos do Negócios descrevem o que a organização precisa para atingir seus objetivos, enquanto as Regras do negócio especificam como esses objetivos serão alcançados dentro das diretrizes estabelecidas.
Tipos de Processamento de dados e Requisitos de Negócio
No contexto de uma financeira que oferece crédito popular, por exemplo, os Requisitos de Negócio referem-se às diferentes necessidades e objetivos de negócio que os sistemas de processamento de dados devem atender.
A empresa pode ter Requisitos operacionais, requisitos de atendimento ao cliente, requisitos de marketing, requisitos analíticos, requisitos estratégicos, etc, onde um sistema OLTP seria usado para gerenciar todas as transações financeiras de forma eficiente e segura, como processamento de crédito, pagamentos, e gestão de contas, enquanto um sistema OLAP para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões de comportamento de clientes, prever demanda futura, inadimplência, e outras métricas financeiras e gerar insights para campanhas de marketing e decisões estratégicas, por exemplo.
Operações diárias (OLTP) - Por exemplo, no caso da financeira, quando um cliente solicita um empréstimo pessoal, o sistema OLTP é responsável por:
- Capturar e validar os detalhes da solicitação do cliente em tempo real.
- Verificar a elegibilidade do cliente com base em critérios específicos, como histórico de crédito e capacidade de pagamento.
- Registrar a transação e atualizar os registros de contas do cliente.
- Facilitar o processamento de pagamentos, caso a solicitação de empréstimo seja aprovada.
Análise Estratégica (OLAP) - Enquanto isso, o sistema OLAP desempenha um papel crucial na análise estratégica dos dados gerados pelas operações diárias. Por exemplo, após um período de tempo, o sistema OLAP pode ser usado para:
- Consolidar e integrar dados de várias fontes, incluindo transações financeiras, interações de clientes e dados de mercado.
- Analisar padrões e tendências nos dados, como solicitações de empréstimo ou comportamento de pagamento dos clientes.
- Gerar relatórios e dashboards que fornecem insights valiosos para a gestão, incluindo métricas de desempenho, análises de risco e previsões de demanda.
Compreender os requisitos de negócio da empresa é crucial para garantir que os sistemas de processamento de dados atendam às necessidades da organização e possam oferecer suporte eficaz às suas operações, análises e estratégias de negócio.
Agora estamos prontos para estudar Modelagem Dimensional e comandos e operações OLAP.
Bons estudos a todos.