Gerenciamento de Banco de dados - Tipos de Processamento de dados e Requisitos de Negócio

Parte 1

A escolha do melhor sistema de processamento de dados para você depende do tipo de requisito do seu Negócio.

Você precisa de um sistema para analisar grandes quantidades de dados ou precisa de um sistema para processamento de transações em tempo real com os dados operacionais atuais?

A resposta para essa pergunta depende dos requisitos do seu negócio. Se você precisa apenas de Processamento e Gestão de Transações, pode optar pelo OLTP, mas se precisar otimizar seu Sistema OLTP por meio de análise de dados complexos, deve escolher Sistemas OLAP para uma tomada de decisão mais inteligente usando os dados.

Tipos de Processamento de dados

Refere-se ao conjunto de técnicas e sistemas usados para coletar, armazenar, gerenciar, e analisar dados com o objetivo de obter informações úteis para suportar decisões de negócios e operações.

https://www.educba.com/what-is-data-processing/

OLTP (Online Transaction Processing):

Objetivo: Gerenciamento de transações em tempo real.
Uso: Sistemas operacionais que suportam as operações do dia a dia, como sistemas de pagamento, registros de vendas, e sistemas bancários.
Características: Alta velocidade de processamento, muitas transações curtas e simples, forte foco na integridade e consistência dos dados.
Exemplos: Sistemas de gestão de bancos, sistemas de reserva de passagens aéreas, plataformas de e-commerce.

OLAP (Online Analytical Processing):

Objetivo: Análise de dados complexos e suporte à tomada de decisões.
Uso: Sistemas de análise que agregam e resumem grandes volumes de dados históricos para gerar relatórios e insights.
Características: Operações de leitura intensivas, análise multidimensional de dados, suporte a consultas complexas.
Exemplos: Sistemas de BI (Business Intelligence), dashboards de desempenho empresarial, análise de tendências de mercado.

Quando escolher OLTP ou OLAP?

Processamento de Transações (OLTP):

Se o seu negócio precisa lidar com muitas transações simultâneas e você precisa garantir que cada transação seja processada de forma rápida e precisa, um sistema OLTP é o mais adequado. Este é o caso de operações bancárias, sistemas de reservas, ou plataformas de e-commerce onde cada transação deve ser concluída com precisão e rapidez.

Análise de Dados Complexos (OLAP):

Se o seu negócio precisa de insights aprofundados a partir de grandes volumes de dados, agregando e analisando dados históricos para suporte à decisão, um sistema OLAP é o mais indicado. Por exemplo, para análise de desempenho de vendas ao longo do tempo, identificação de padrões de compra dos clientes, ou geração de relatórios detalhados para executivos.

A escolha entre OLTP e OLAP depende dos requisitos específicos do seu negócio. Você precisa de eficiência operacional nas transações ou de insights analíticos para decisões estratégicas?

É possível utilizar OLTP e OLAP para atender as necessidades de processamento de dados de um memos negócio?

https://phoenixnap.com/kb/oltp-vs-olap

https://www.dclessons.com/rdbms-olpt-olap-etl

Usar ambos os sistemas, OLTP e OLAP, permite que uma empresa gerencie suas operações diárias com eficiência, ao mesmo tempo que obtém insights valiosos dos dados coletados. Cada um dos sistemas atende a propósitos distintos e complementares dentro da organização.

Eu sempre comento que aqui na DIO a gente é exposto a vários cenários. E nesse 1 ano de estudos, Banco de dados foi um dos assuntos mais interessantes que já estudei. O curso da Juliana Mascarenhas foi fundamental pra eu me interessar tanto pela infraestrutura quanto pela arquitetura de dados. O curso foi desafiador, extremamente teórico (como o assunto exige), e embora as aulas sejam pouco dinâmicas e não tenham a linguagem atual do 'entretenimento'(o que dou Graças a Deus, não aguento mais exercícios com GOT e Pokémon- respeito quem gosta), a professora fez a parte dela e o restante é com a gente. Até peço desculpas pelas críticas anteriores, no fim, foram as aulas que eu mais gostei.

Bons estudos e boa semana a todos. *---*