Funções Python e a importância do "import"

Python, é uma linguagem de programação de alto nível que tem se destacado como uma ferramenta versátil e acessível, ganhando popularidade significativa entre desenvolvedores de todos os níveis de experiência, tem como filosofia a legibilidade do código, favorecendo a clareza e simplicidade. Sua sintaxe limpa e estrutura de fácil compreensão tornam o Python uma escolha ideal para iniciantes, enquanto suas vastas bibliotecas e frameworks o tornam poderoso o suficiente para projetos complexos e aplicações de larga escala. Uma das características fundamentais que contribuem para a eficácia do Python é a utilização de funções.

No contexto da programação, funções são blocos de código reutilizáveis projetados para realizar tarefas específicas. A importância das funções no Python vai além da organização do código. Ao criar funções, os desenvolvedores podem dividir o código em partes gerenciáveis, simplificar a solução de problemas e promover a legibilidade além de facilitar a manutenção ao longo do tempo. Em resumo, a utilização eficiente de funções é crucial para explorar todo o potencial do Python e construir aplicações robustas e eficazes.

Uma das mais comuns e de fácil utilização é a função "import", na documentação oficial Python é possível ter um breve entendimento do que é capaz de fazer, além de explicar exatamente do que a linguagem é capaz de e sua funcionalidade.

Em tradução livre: "O código Python em um módulo obtém acesso ao código em outro módulo pelo processo de importação. A declaração ‘import’ é a forma mais comum de invocar o mecanismo de importação, mas não é a única. Funções como importlib.import_module() e integradas __import__() também podem ser usadas para invocar o maquinário de importação".

Com o desenvolvimento da programação e com o aumento no tamanho dos códigos, o uso da import emerge como uma peça central na sua construção, permitindo a incorporação de módulos e bibliotecas externas de forma eficiente e organizada.

Como mostrado a maneira mais comum e simples de se usar é ex:

import pandas

Também é possível renomear o módulo durante a importação para tornar o código mais conciso, como muitos chamam "apelidar" a biblioteca importada ex:

import pandas as pd

A partir dessa forma de importação onde carrega a biblioteca completa, e as funções, classes ou variáveis dentro dele podem ser acessadas usando a notação de ponto ex:

ds = pd.read_csv(#caminho do arquivo)

Em alguns casos uma biblioteca pode ser muito grande para ser importada, dessa maneira outra abordagem comum é importar apenas partes específicas do módulo ex:

from pandas import read_csv

No ecossistema diversificado do Python, uma das características mais marcantes é a abundância e variedade de bibliotecas disponíveis para importação, abrangendo uma ampla gama de domínios e necessidades. Entre as bibliotecas mais proeminentes, destacam-se aquelas dedicadas ao desenvolvimento web, como Flask e Django, que simplificam a criação de aplicativos robustos e escaláveis.

Além disso, no âmbito da ciência de dados e análise, o Python brilha com bibliotecas como NumPy, Pandas e Matplotlib, que proporcionam ferramentas eficazes para manipulação de dados, cálculos científicos e visualizações.

Também é possível destacar as inúmeras bibliotecas externas disponíveis no ecossistema do Python, a linguagem também possui um rico conjunto de bibliotecas nativas, que são integradas diretamente ao seu núcleo. Essas bibliotecas oferecem uma base sólida para uma variedade de tarefas comuns, eliminando a necessidade de instalação adicional e proporcionando eficiência no desenvolvimento.

É possível destacar também além das bibliotecas externas disponíveis no ecossistema do Python, a linguagem também possui um rico conjunto de bibliotecas nativas, que são integradas diretamente ao seu núcleo. Essas bibliotecas oferecem uma base sólida para uma variedade de tarefas comuns, eliminando a necessidade de instalação adicional e proporcionando eficiência no desenvolvimento.

Em conclusão, a função import no Python, juntamente com a rica variedade de bibliotecas disponíveis, desempenham um papel crucial na robustez, eficiência e versatilidade da linguagem. A capacidade de incorporar módulos externos e aproveitar bibliotecas especializadas, tanto nativas quanto externas, permite aos desenvolvedores atingir objetivos diversos, desde o desenvolvimento web até a análise de dados e o machine learning.

Fontes:

https://docs.python.org/3/reference/import.html