Ferramentas para IA: Tensorflow
Ainda neste artigo
- O que é um tensor?
- Tensorflow
- Quick Start com Tensorflow
O que é um tensor?
Existe uma relação entre o que é um tensor e o Tensorflow. A relação é algébrica: um tensor é uma generalização das dimensões de um vetor (um vetor com mais dimensões).
No contexto do Machine Learning e Deep Learning, onde os dados devem ser representados numericamente, um tensor serve como a ponte entre os dados e o modelo. Por exemplo, uma imagem pode ser convertida em um tensor no formato (255 x 255 x 3), representando a altura, largura e profundidade (canais R, G, B) da imagem.
Tensorflow
Realizar essas operações pode ser desafiador, especialmente quando precisam ser executadas do zero. É necessário pensar em conceitos de álgebra e geometria analítica ao lidar com operações de matrizes, além de compreender conceitos do cálculo diferencial em aplicações como Gradient Descent. Por isso, em 2015, a gigante da tecnologia Google criou o Tensorflow, uma ferramenta capaz de trabalhar tanto com CPU quanto com GPU. Essa plataforma simplifica e abstrai todos esses cálculos e a construção de redes neurais, tornando o desenvolvimento em Machine Learning e Deep Learning mais acessível e eficiente.
Quick Start
A documentação mostra como é simples treinar uma rede neural no conjunto de dados MNIST.
Os passos incluem:
- Importação dos dados
- Divisão entre features e labels
- Criação da rede neural
- Função de perda (mensurar desempenho)
- Treinamento
- Avaliação usando a função do passo 4.
A documentação explica como realizar a instalação local do TensorFlow. Por outro lado, para os curiosos, é possível utilizá-lo no Google Colab sem a necessidade de instalação prévia.
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