Explorando Soluções Criativas com Python: Três Desafios Tecnológicos
Introdução:
Python, uma das linguagens de programação mais populares, oferece uma ampla gama de recursos e bibliotecas para resolver uma variedade de problemas. Neste artigo, exploramos três desafios tecnológicos e suas soluções criativas utilizando Python.
Desafio 1: Recomendação de Plano de Internet
Uma empresa de telecomunicações deseja criar uma solução algorítmica para recomendar planos de internet com base no consumo médio mensal de dados dos clientes. Desenvolvemos uma função em Python chamada recomendar_plano que utiliza estruturas condicionais para determinar o plano ideal com base no consumo informado.
def recomendar_plano(consumo):
if consumo <= 10:
return "Plano Essencial Fibra - 50Mbps"
elif consumo <= 20:
return "Plano Prata Fibra - 100Mbps"
else:
return "Plano Premium Fibra - 300Mbps"
# Solicita ao usuário que insira o consumo médio mensal de dados:
consumo = float(input())
# Chama a função recomendar_plano com o consumo inserido e imprime o plano recomendado:
print(recomendar_plano(consumo))
Desafio 2: Gerenciamento de Equipamentos
Imagine-se responsável por montar o catálogo de equipamentos de uma empresa. Desenvolvemos um programa em Python que permite aos usuários inserir até três equipamentos e exibir essa lista para todos conferirem. Isso proporciona uma maneira eficiente de gerenciar e compartilhar informações sobre os equipamentos da empresa.
def recomendar_plano(consumo):
if consumo <= 10:
return "Plano Essencial Fibra - 50Mbps"
elif consumo <= 20:
return "Plano Prata Fibra - 100Mbps"
else:
return "Plano Premium Fibra - 300Mbps"
# Solicita ao usuário que insira o consumo médio mensal de dados:
consumo = float(input())
# Chama a função recomendar_plano com o consumo inserido e imprime o plano recomendado:
print(recomendar_plano(consumo))
Desafio 3: Validação de Número de Telefone
Garantir a integridade dos registros é essencial para empresas de telecomunicações. Desenvolvemos uma função em Python chamada validate_numero_telefone que valida se um número de telefone fornecido pelo cliente está no formato correto: "(XX) 9XXXX-XXXX". Isso ajuda a garantir que todas as comunicações sejam bem-sucedidas, evitando problemas de formatação.
import re
def validate_numero_telefone(phone_number):
# Define um padrão de expressão regular (regex) para validar números de telefone no formato (XX) 9XXXX-XXXX:
pattern = r"\(\d{2}\) 9\d{4}-\d{4}"
# Verifica se o padrão definido corresponde ao número de telefone fornecido.
# O 're.match()' retorna um objeto 'match' se houver correspondência no início da string, caso contrário, retorna 'None'.
if re.match(pattern, phone_number):
# Retorna que o número de telefone é válido:
return "Número de telefone válido."
else:
# Retorna que o número de telefone é inválido:
return "Número de telefone inválido."
# Solicita ao usuário que insira um número de telefone e armazena o valor fornecido na variável 'phone_number'.
phone_number = input("Digite o número de telefone: ")
# Chama a função 'validate_numero_telefone()' com o número de telefone fornecido como argumento e armazena o resultado retornado na variável 'result'.
result = validate_numero_telefone(phone_number)
# Imprime o resultado:
print(result)
Conclusão:
Por meio desses desafios, pudemos explorar diferentes aspectos do desenvolvimento de software com Python. Desde recomendações algorítmicas até validações de entrada de dados, Python se mostrou uma escolha poderosa para resolver uma variedade de problemas tecnológicos. Ao enfrentar desafios e encontrar soluções criativas, ampliamos nosso conhecimento e habilidades em Python, contribuindo para nosso crescimento como desenvolvedores de software.
