Explorando o Pensamento Analítico para Business Intelligence (BI)
No mundo dos dados, temos várias carreiras fascinantes:
* Engenheiro de Dados: Focado em desenhar, construir e manter soluções de dados, extraindo dados de fontes diversas e disponibilizando-os para analistas e cientistas de dados.
* Cientista de Dados: Utiliza modelagem e reconhecimento de padrões para responder perguntas de negócios e buscar insights através de técnicas avançadas.
* Analista de Dados: Cria dashboards e apresenta visualmente os dados, buscando entender o comportamento do negócio, diagnosticando problemas e verificando métricas.
Outras carreiras incluem analistas de BI, analistas de marketing, engenheiros de machine learning e arquitetos de dados.
Business Intelligence e sua Matéria Prima: Dados
Transformar dados em conhecimento é a essência do BI. 🧠 Ele combina estratégias e tecnologias para analisar dados e gerenciar informações, permitindo:
* Criar relatórios sofisticados
* Monitorar ativos
* Entender o comportamento dos clientes
* Prever vendas
Tipos de Análises de BI:
1. Descritiva: Caracteriza e sumariza o contexto.
2. Diagnóstica: Encontra relações de causa e efeito.
3. Preditiva: Tenta prever cenários futuros.
4. Prescritiva: Fornece recomendações baseadas na análise.
Ferramentas de BI:
* Power BI: Excelente para integração, visualização e análise de dados tradicionais e não estruturados.
* Tableau: Outra poderosa ferramenta de visualização.
* Sistemas de Gerenciamento de Base de Dados: Facilitam a orquestração e recuperação de dados.
Big Data & BI:
* Big Data lida com volume, variedade, velocidade e veracidade dos dados.
* A maioria das empresas lida com volumes menores de dados, mas ainda assim, o BI é crucial.
Como aplicar o BI:
1. Coleta das informações
2. Estruturação (transformação)
3. Representação visual (relatórios, gráficos)
Respeite o processo:
1. Identifique o problema de negócio
2. Faça perguntas sobre o contexto
3. Escolha o tipo de análise
4. Utilize as ferramentas certas
Essa jornada no Bootcamp tem sido incrível! Mal posso esperar para aplicar esses conhecimentos e continuar explorando o mundo do BI e da análise de dados. 🌟