Engenheiro, Cientista e Analista de dados: quais diferenças?

#Power BI
#Data
#Python

1. Introdução

A área de dados é sem dúvidas muito extensa, com diversos ramos a nossa frente. Estudar e analisar dados é de suma importância para diversos contextos do cotidiano, servindo para o entendimento de diversas situações. Saber o por quê da queda de vendas de determinado produto de sua loja ou realizar uma análise preditiva de tendências futuras do mercado são exemplos do que essa área pode nos oferecer.

Ao começar os estudos em tal campo, nos deparamos com o seguinte questionamento: qual é a diferença entre um Engenheiro, um Cientista e um Analista de dados? O que cada um deles faz?

2. Engenheiro de Dados

O engenheiro de dados é responsável por extrair os dados, disponibilizá-los em algum serviço de armazenamento, realizar a limpeza e a manutenção dos mesmos.

2.1. Cientista de Dados

Esse é responsável por reconhecer o padrão existente nos dados, realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, com o foco em entender o dados, o motivo por trás de tais resultados e realizar predições de futuros resultados.

2.2. Analista de Dados

Já esse é responsável por transformar os dados em informações de fato, dar valor aos dados de forma que eles se tornem úteis para as futuras ações tomadas por uma empresa, por exemplo. Tal profissional tem entendimento sobre a regra de negócio de onde trabalha, para com isso usar os dados extraídos pelos engenheiros e classificados pelos cientistas de forma a agregar valor ao seu negócio.

3. Possível Exemplo

Supondo que uma empresa "X" está percebendo a queda de vendas de um produto "Y" e gostaria de entender quais fatores causaram o fenômeno em questão. Para isso, o Engenheiro de Dados irá realizar uma busca nos registros da empresa sobre o preço, quantidade de vendas em determinado período, avaliação dos clientes sobre o produto, entre outros aspectos. Após isso, ele irá assegurar a veracidade dos dados, observando se há respostas vazias, algum dado inconsistente, toda essa manutenção para poder enfim armazenar os dados em um único lugar para o Cientista de Dados poder começar o seu trabalho. Agora, o trabalho está nas mãos do Cientista de Dados, o qual irá realizar análises para entender o por quê daqueles dados, reconhecer padrões, entender a relação entre preço, quantidade de vendas e feedback dos clientes, para poder categorizar esses dados. Após isso, é trabalho do Analista de Dados receber esses dados e transformá-los em informações, para apresentar a empresa "X" novos métodos para que o produto "Y" tenha novamente o antigo patamar de vendas e a superação do mesmo com futuras tomadas de decisões.

4. Conclusão

A área de dados é de grande importância para o dia a dia de qualquer empresa ou local de trabalho, permitindo entender o comportamento de uma situação em diferentes contextos. Lembre-se que este ramo da tecnologia é muito extenso, envolve outros diversos conceitos como ETL, ELT, Power BI, linguagens de programação como Python, Machine Learning, Inteligência Artificial, entre outros pontos.

5. Fontes

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