Diferença entre Banco de Dados Relacional e Não-Relacional (NoSQL)

Banco de Dados Relacional:

1. Estrutura: Os bancos de dados relacionais são baseados em uma estrutura tabular, onde os dados são organizados em tabelas com linhas e colunas. Cada tabela tem um esquema definido com tipos de dados específicos para cada coluna.
2. Esquema fixo: Os bancos de dados relacionais geralmente têm um esquema rígido e fixo, o que significa que a estrutura das tabelas (número de colunas, tipos de dados, relacionamentos) deve ser definida antecipadamente e mantida ao longo do tempo.
3. SQL: A linguagem SQL (Structured Query Language) é amplamente usada para consultar e manipular dados em bancos de dados relacionais. Ela oferece recursos poderosos para consultas complexas e transações.
4. Consistência: Os bancos de dados relacionais enfatizam a consistência dos dados e seguem o ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) para garantir a integridade dos dados, mesmo em situações de falha.
5. Transações: Eles suportam transações complexas, permitindo que várias operações sejam agrupadas em uma única transação que é executada de forma atômica.

Banco de Dados Não Relacional (NoSQL):

1. Estrutura flexível: Os bancos de dados NoSQL não possuem uma estrutura tabular rígida e podem armazenar dados de forma flexível, muitas vezes usando formatos como documentos, pares chave-valor, grafos ou colunas.
2. Esquema dinâmico: Eles permitem um esquema dinâmico, o que significa que você pode adicionar campos aos seus documentos (ou equivalentes) sem a necessidade de alterar um esquema central.
3. Diversidade de modelos: Existem várias categorias de bancos de dados NoSQL, incluindo bancos de dados de documentos, bancos de dados de colunas, bancos de dados de grafos e muito mais, cada um projetado para tipos específicos de dados e casos de uso.
4. Escalabilidade: Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados para cenários de alta escalabilidade e distribuição, pois podem ser facilmente dimensionados horizontalmente.
5. Consistência flexível: Em geral, eles não seguem o modelo ACID estrito, priorizando a disponibilidade e a partição (teorema CAP), o que pode resultar em diferentes níveis de consistência, dependendo da configuração.
6. Consultas variadas: A capacidade de consulta varia de acordo com o tipo de banco de dados NoSQL, mas muitos deles oferecem recursos de consulta flexíveis que podem ser adequados para casos de uso específicos.

Existem vários autores e especialistas que são referência no campo de bancos de dados relacionais e não relacionais. Para quem desejar ter um Alguns deles incluem:

Bancos de Dados Relacionais:

1. C.J. Date: Ele é um dos autores mais conhecidos na área de bancos de dados relacionais e escreveu vários livros sobre o assunto, incluindo "An Introduction to Database Systems," que é amplamente utilizado em cursos de bancos de dados.
2. E.F. Codd: É o inventor do modelo relacional de bancos de dados e suas contribuições fundamentais estão na base de todo o campo de bancos de dados relacionais.
3. Chris Date: Além de C.J. Date, Chris Date é outro autor bem conhecido na área de bancos de dados relacionais e coautor de vários livros sobre o tema.

Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL):

1. Martin Fowler: Embora seja mais conhecido por suas contribuições em design de software, Martin Fowler também escreveu sobre NoSQL em seu livro "NoSQL Distilled."
2. Eric Redmond e Jim R. Wilson: Autores do livro "Seven Databases in Seven Weeks," que explora diversos sistemas de banco de dados NoSQL.
3. Nathan Marz: É o autor do livro "Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems," que aborda conceitos relacionados a bancos de dados NoSQL e processamento de dados em tempo real.
4. Kyle Banker: Autor do livro "MongoDB in Action," que se concentra em MongoDB, um popular banco de dados NoSQL.