Criando um Sistema de Reconhecimento de Imagem em Tempo Real com Python e Machine Learning

Fala, comunidade tech! Tudo certo? 

Acaba de acontecer a primeira edição da nossa mais nova editoria Coding The Future, um projeto prático ao vivo que será realizado toda quarta-feira às 19h.

O evento foi conduzido pelo Renan Oliveira, Head de Education da DIO, e eu, Diego Renan, Tech Lead Expert e Doutor em Robótica, Machine Learning e Inteligência Artificial. 

Durante a live, apresentamos de forma detalhada como funciona um sistema de interpretação de gestos utilizando Python e Machine Learning.

Também mostramos na prática a poderosa biblioteca para Python OpenCV, desenvolvida pela Intel e amplamente utilizada pela Meta (com Facebook e Instagram), Amazon, Google e Microsoft para reconhecimento de imagens.

Essa tecnologia nos permite trabalhar com mais de 350 algoritmos de Visão computacional, como: filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. 

Tudo isso realizando o processamento de imagens em tempo real.  

O OpenCV é aplicável em áreas como identificação de objetos, sistema de reconhecimento facial, reconhecimento de movimentos, gravação de vídeos, robôs móveis, reconstrução 3D, realidade virtual, realidade aumentada e realidade mista.

Também passamos pelo passo a passo para a criação do sistema, desde a coleta de dados até a criação do modelo preditivo.

Além disso, vimos uma introdução ao framework TensorFlow, biblioteca aberta para treinamento de redes neurais, desenvolvida pelo Google Brain, divisão do Google especializada em Inteligência Artificial e Machine Learning. 

Se você perdeu essa oportunidade única de aprender com esse projeto incrível, ainda tem a chance de conferir a reprise e emitir seu certificado de participação até sexta-feira, dia 21/04.  

Mas é importante ficar atento, pois depois desse período, o conteúdo ficará exclusivo para assinantes do DIO PRO.  

📺 Clique, assista e emita seu certificado agora 👉 https://bit.ly/3GWqzBk 

Ter um projeto como esse em seu portfólio pode ser o diferencial que você precisa para surpreender qualquer recrutador. Afinal, nada melhor do que demonstrar suas habilidades com projetos práticos e que são relevantes para o mercado.  

Durante a live, também vimos utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar gestos de uma forma que você abstraia a solução para aplicar em outros projetos, como um sistema interpretação de libras, aplicações de segurança, trânsito autônomo com identificações de placas de carros e sinalizações em tempo real e muitas outras aplicações.  

Vimos desde a criação do sistema, a coleta de dados e a criação do modelo preditivo. 

Você pode conferir o código do projeto no nosso Github 👉 https://bit.ly/41Hr8qY 

Agora, é só ficar de olho nas nossas comunicações e não perder os próximos eventos – nosso novo encontro já acontece na quarta-feira, 26/04, às 19h. 

E se você quer se aprofundar ainda mais em Pyhton, OpenCV, Machine Learning e TensorFlow, pode se inscrever nas formações Python Developer e Machine Learning Specialist, onde separamos todo o conteúdo necessário para que você se torne um especialista nessas tecnologias – mesmo que ainda não saiba nada sobre o assunto. 

Confira aqui a Formação Python Developer 👉 https://bit.ly/43EyrS1 

E aqui a Formação Machine Learning Specialist 👉 https://bit.ly/3LbXKDw 

Fique ligado e até a próxima! 

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