Ciência de Dados: O Novo Ouro, A Moeda do Futuro - Desvendando o Eldorado Digital - Comece já essa carreira!
Estamos vivendo uma nova revolução. Se o petróleo foi o recurso que moldou a economia no século passado, hoje, esse papel é ocupado pelos dados. O que era apenas uma massa bruta de informações se transformou no combustível que impulsiona a inovação, os negócios e a vida cotidiana. Em 2024, a ciência de dados não é apenas uma carreira em ascensão — é uma necessidade.
Ao longo da minha vida, sempre fui apaixonado por tecnologia. Desde criança, desmontava e montava computadores, aprendendo de forma autodidata a resolver problemas e mergulhar no fascinante mundo da computação. Agora, como especialista em tecnologia, vejo como a ciência de dados está transformando o mercado de trabalho e as vidas de milhões de pessoas.
Imagine um mundo onde dados não são apenas números em uma planilha, mas sim o combustível que impulsiona a inovação e a tomada de decisões estratégicas. Bem-vindo à era da ciência de dados. Assim como o ouro impulsionou explorações, guerras e revoluções, os dados estão transformando a maneira como vivemos e trabalhamos. Mas como chegamos até aqui? E qual o futuro que nos aguarda nessa jornada impulsionada por dados?
O valor da análise de dados
A expressão "dados são o novo petróleo" já se tornou bastante popular, e muitos já devem ter ouvido falar dela. Foi cunhada em 2006 pelo matemático britânico Clive Humby, que acertadamente previu o papel crescente e essencial dos dados para a competitividade de qualquer negócio.
O gráfico a seguir demonstra o crescimento exponencial da geração de dados no mundo. Em 2006, a produção global de dados não chegava nem a 2% do que é gerado atualmente. As previsões indicam que, até 2025, o volume global de dados atingirá 181 zettabytes (ou 181 x 10²¹ bytes), um número impressionante que contém 21 zeros.
Essa imensa quantidade de dados gerados é realmente impressionante, mas surge a pergunta:
O que fazer com todo esse volume de informações que temos à nossa disposição?
Essa questão me leva a refletir sobre a continuação da famosa frase de Clive Humby, que, a meu ver, é ainda mais importante do que a primeira parte:
"Assim como o petróleo, os dados são valiosos, mas, se não forem refinados, não podem ser realmente aproveitados. Eles precisam ser transformados em gasolina, plástico, produtos químicos, etc., para se tornarem uma entidade valiosa que impulsione atividades lucrativas. Da mesma forma, os dados precisam ser decompostos e analisados para adquirirem valor."
Em outras palavras, a simples existência de dados não gera valor algum; o que realmente importa é sua análise e, sobretudo, as decisões tomadas com base nas informações extraídas.
Quando falamos em entregar valor por meio dos dados, a "ação" é vista como uma fase fundamental no processo de análise, segundo a literatura. O Google também adota essa visão. Na analogia de Clive, a ação seria como "transformar o petróleo em gasolina e abastecer um carro", ou seja, converter os dados em um resultado útil e prático.
O Passado: Dados e o Início de uma Revolução
O desenvolvimento da ciência de dados começou com o desejo de entender grandes volumes de informações. Nos primórdios da computação, cientistas e engenheiros buscavam maneiras de processar dados em massa, mas foi com a popularização da internet e o crescimento exponencial da informação que o verdadeiro valor dos dados emergiu.
No início, a análise de dados era restrita a bancos e grandes corporações. Mas, com o avanço de tecnologias como big data, machine learning e inteligência artificial, a ciência de dados se democratizou. Hoje, ela está ao alcance de todos — de empresas a governos, de universidades a pequenas startups.
O Presente: Dados Como o Novo Petróleo
Em 2023, mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados foram gerados todos os dias. E esses números continuam crescendo. Empresas como Google, Amazon e Netflix são apenas alguns exemplos de gigantes que fazem uso dos dados para tomar decisões estratégicas e criar experiências personalizadas para seus usuários.
Essa transformação também afetou profundamente os negócios. Segundo a Gartner, 90% das grandes empresas utilizam análise de dados para melhorar a eficiência e a competitividade. A demanda por cientistas de dados está em alta: só no Brasil, o número de vagas abertas para profissionais da área ultrapassou 400 mil em 2023, com estimativa de crescimento exponencial até 2025.
O Futuro: Um Mundo Impulsionado por Dados
A revolução dos dados está apenas começando. Estima-se que até 2025, o volume de dados globais alcançará 175 zettabytes, e a demanda por cientistas de dados crescerá cerca de 30% ao ano, segundo o Bureau of Labor Statistics dos EUA. Essa expansão não se restringe ao campo da tecnologia, mas permeia áreas como saúde, educação, marketing, esportes e até entretenimento.
A ciência de dados será crucial para setores emergentes como a Internet das Coisas (IoT) e automação inteligente, que irão gerar uma explosão de dados ainda maior, demandando profissionais qualificados para interpretá-los e gerar insights estratégicos.
Fonte: Brasscom, WEF, ABES, Bacen, IDC, Relatórios Financeiros de Estatais, Rais, Caged e Novo Caged.
Caminhos para Seguir na Ciência de Dados
Se você é um entusiasta de tecnologia, como eu era aos 8 anos, desmontando computadores e descobrindo como o mundo funciona, saiba que o campo da ciência de dados oferece inúmeras oportunidades. Além de cientista de dados, você pode seguir diferentes carreiras, como:
- Engenheiro de Dados: Foca na construção de pipelines e infraestrutura de dados.
- Analista de Dados: Transforma dados em insights valiosos para a tomada de decisões.
- Engenheiro de Machine Learning: Desenvolve e implementa modelos preditivos baseados em dados.
- Especialista em Business Intelligence: Analisa e estrutura dados para otimizar decisões de negócios.
Cada uma dessas áreas possui segmentações e caminhos de especialização que podem ser adaptados de acordo com suas paixões e habilidades.
Como Iniciar na Carreira de Ciência de Dados
Para começar sua jornada, aqui estão algumas dicas práticas:
- Estude Programação: Linguagens como Python e R são essenciais.
- Domine Estatística: O entendimento de conceitos como probabilidades, distribuições e inferências é crucial.
- Aprenda Ferramentas de Análise: Power BI, Tableau e SQL são fundamentais para trabalhar com dados.
- Conquiste Certificações: Certificações como Data Analyst Google, Data Analyst IBM, Microsoft Certified: Data Scientist e AWS Data Analytics aumentam sua credibilidade no mercado.
- Construa um Portfólio, no GitHub, Kaggle ou Medium: Trabalhe em projetos práticos e compartilhe seu progresso com a comunidade.
Se você está começando ou deseja uma transição de carreira, plataformas como a DIO (Digital Innovation One) oferecem uma vasta gama de cursos gratuitos e especializados, permitindo que você comece sua jornada com o pé direito.
Os dados moldam o presente e definirão o futuro. Para quem deseja ser protagonista nessa transformação, o momento de agir é agora. A ciência de dados é um campo repleto de desafios, mas também de recompensas: altos salários, imensa demanda e o potencial de fazer a diferença em diversas indústrias.
Minha jornada autodidata me ensinou que a busca pelo conhecimento nunca termina. Se você está pronto para abraçar essa revolução, estude, pratique e invista em sua educação. Não dependa apenas da faculdade. Explore plataformas online, construa sua rede de contatos e, acima de tudo, nunca pare de aprender.
Quer transformar sua paixão por dados em uma carreira promissora? Comece hoje mesmo! A DIO é uma plataforma que oferece uma trilha completa para você se tornar um profissional de ponta na ciência de dados. Acesse agora e faça parte da comunidade e inicie sua jornada. Não espere o futuro acontecer — crie o seu!
#DicaExtra: Lembre-se, o conhecimento é o ouro desta era digital. Prepare-se, construa sua base e aproveite todas as oportunidades que os dados podem te oferecer. Estejam prontos para abraçar o poder dos dados.
O futuro pertence àqueles que se preparam para ele!
