Churn de clientes de banco (Bank customer churn)
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🏃♂️🏦 Churn, a perda de clientes, é um desafio recorrente em muitas áreas, especialmente no cenário bancário. Utilizando dados disponíveis no Kaggle (https://www.kaggle.com/datasets/shrutimechlearn/churn-modelling) e aplicando técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina, desenvolvi um modelo que projeta quais clientes possuem maior probabilidade de churn.
📋 Além do modelo preditivo, destaquei as principais características que sinalizam potenciais clientes propensos a churn e adicionei também sugestões a serem consideradas em estratégias de retenção de clientes.
🤔 Este projeto não é apenas sobre aprimorar habilidades técnicas em análise de dados e machine learning. É também sobre uma profunda imersão nos dados, compreender o negócio, suas complexidades, seus desafios e como podemos contribuir com soluções tangíveis.
🔸 GitHub: https://github.com/emso-exe/Churn_clientes_de_banco
