Bibliotecas de Python úteis para visualizar dados e criar dashboards

O uso de Python para visualização de dados e criação de dashboards é extremamente usado no mercado e muito útil pois possibilita transformar números em insights visuais poderosos e impulsionar a tomada de decisões em uma empresa. Criar gráficos personalizados, dashboards interativos e explorações de dados intuitivas com bibliotecas como Matplotlib, Seaborn, Plotly e Dash, que são explicadas melhor abaixo.

Imagine um dashboard que revela as tendências de vendas da sua empresa em tempo real, permitindo que você identifique oportunidades e riscos antes da concorrência. Com Python é possivel fazer isso e além da visualização você descobre novas possibilidades de fazer a empresa entender alguns padrões e porque não, faturar ainda mais.

Conhecendo um pouco mais as bibliotecas:

Aqui estão as bibliotecas python mais usadas na geração de gráficos e suas visualizações. Algumas estão passando por atualizações e estão se tornando muito mais eficientes e multifuncionais

Matplotlib

Biblioteca para criar gráficos e diagramas em 2D. Com ele, você pode fazer desde gráficos simples, como histogramas, até gráficos mais complexos, como coordenadas não cartesianas. Recentemente, a biblioteca foi atualizada com novas opções de cores, fontes e legendas, incluindo recursos para acessibilidade como cores favoraveis para daltônicos.

Seaborn

Extensão do Matplotlib que facilita a criação de gráficos mais bonitos e complexos. Ele oferece uma ampla variedade de visualizações, como séries temporais e diagramas de violino.

Plotly

Biblioteca popular para criar gráficos interativos e sofisticados, especialmente para aplicações web. Muito usada para visualizações em 3D e gráficos. Vem sendo aprimorada com novos recursos, como suporte para múltiplas visualizações vinculadas e animações.

Pydot

Pydot é uma biblioteca para gerar grafos complexos, essenciais em algoritmos de redes neurais e árvores de decisão. Ela funciona como uma interface para o Graphviz, permitindo visualizar estruturas de grafos diretamente em Python, o que é útil em várias análises.

Dash

Dash é uma ferramenta baseada no Plotly que permite criar Dashboards analíticos de alto nível. Ele integra código Python com HTML e CSS, tornando-o ideal para projetos de Data Science que exigem a entrega de Dashboards interativos.

Em resumo, Python se destaca como uma ferramenta indispensável para a visualização de dados e criação de dashboards, graças à sua versatilidade e ao poder de suas bibliotecas especializadas. Por exemplo com Matplotlib e Seaborn, é possível criar gráficos desde os mais simples até os mais detalhados, enquanto Plotly e Dash oferecem interatividade e sofisticação, essenciais para análises dinâmicas e dashboards intuitivos.

Ao transformar números em insights visuais claros e acessíveis, Python não só facilita a interpretação dos dados, mas também capacita empresas a tomar decisões estratégicas rapidamente. Com essas ferramentas, você não apenas visualiza os dados, mas também explora novas oportunidades e antecipa desafios, mantendo sua empresa à frente da concorrência.