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André (Andrehlb)
André (Andrehlb)13/10/2022 17:11
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Banco de Dados e Gif como "fix run Python error" | VSCode

  • #NoSQL
  • #Python
  • #NoSQL

Banco de Dados, mas no Gif, como corrigir a mensagem de erro para executar o código em Python no VSCode.

command 'code-runner.run' not found

BANCO DE DADOS — NoSQL

Banco de dados não relacionais, hoje, podem ser enumerados em uma grande lista de tipos: desde banco de dados orientado a objetos ao banco de dados do tipo NoSQL.

O NoSQL surgiu no final da década de 1990, mas com um nome diferente, de um banco relacional de código aberto [Strozzi NoSQL], aonde as tabelas eram armazenadas na forma ASCII e cada tupla é apresentada por uma linha com os campos separados por tabulação (FOWLER .34).

Mas a nova onda NoSQL surgiu com Strozzi?

Não!

Esta nova onda surgiu na década de 2000, e o termo “NoSQL”, ao que parece foi resultado de uma reunião feita em 11 de junho de 2009, em São Francisco, USA, organizada por Johan Oskarsson um Dev londrino de desoftware (Sadalage. P — Fowler. M)

Neste início de milênio já se tem um dos maiores paradigmas: o grande acúmulo de dados.

Informações da CISCO mostram que há duas vezes a população da terra, na forma de dispositivos conectados à internet.

São mais do que 14 bilhões de gadgets produzindo 178 mil conteúdos por segundo, na rede mundial.

O grande desafio é obter, armazenar, processar e analisar a grande quantidade de dados gerada, em escalas cada vez maiores e isto que fez surgir o movimento “NoSQL”.

As grandes empresas de Big Data correm atrás para tirarem vantagens a partir destes dados e assim, poderem planejar táticas de mercado viável para qualquer tipo de negócio.

Big Data, Cloud, Social Analytics, Mobile Devices, e outros tiveram benefícios e alavancaram este movimento. As grandes, Amazon e Google começaram projetos de banco de dados não relacionais, em meados dos anos 2000 e produziram respectivamente o Dynamo e o Table (SADALAGE. P, FOWLER. M, 2013, p. 11).

Segundo Sabharwal .N e Edward S. o Big Data é o termo que descreve o armazenamento e o processamento dos grandes volumes de dados estruturados de várias maneiras.

Além disso, desafiam o modelo tradicional dos SGBDRs (Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais), usados para processar e armazenar dados. O que abre caminho para novas abordagens de processamento e armazenamento de dados.

(vou parar por aqui para não ficar maçante o texto, continuarei em outro artigo).

Espero ter contribuído!

Abraço em todos!

Andrehlb (André Luiz Barbosa).

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