Azure Advanced
O Microsoft Azure Advanced geralmente refere-se a recursos, serviços ou cursos avançados voltados para usuários ou organizações que já possuem uma compreensão sólida dos fundamentos do Microsoft Azure, a plataforma de computação em nuvem da Microsoft.
1. Serviços Avançados do Azure:
O Microsoft Azure oferece uma ampla gama de serviços para atender a demandas específicas e complexas. Aqui estão algumas categorias avançadas:
Inteligência Artificial e Machine Learning:
- Azure Machine Learning: Serviço para desenvolver, treinar e implementar modelos de IA com ferramentas como Python e frameworks como TensorFlow.
- Azure Cognitive Services: APIs para integrar visão computacional, reconhecimento de fala, tradução e mais.
- Bot Service: Desenvolvimento de chatbots usando o framework Bot e Azure Cognitive Services.
Big Data e Análise:
- Azure Synapse Analytics: Plataforma de análise integrada para processamento de grandes volumes de dados.
- Azure Databricks: Integração com Apache Spark para análise e aprendizado de máquina.
- HDInsight: Processamento de dados em grande escala com Hadoop, Spark, e Kafka.
DevOps e Automação:
- Azure DevOps: Ferramentas para integração e entrega contínuas (CI/CD), gestão de projetos e colaboração.
- Azure Automation: Automação de tarefas de gerenciamento de infraestrutura.
IoT e Edge Computing:
- Azure IoT Hub: Conexão, monitoramento e gerenciamento de dispositivos IoT.
- Azure Percept: Ferramentas para criar soluções de IA no edge.
Segurança Avançada:
- Azure Sentinel: Solução de SIEM (gerenciamento de eventos de segurança) nativa na nuvem.
- Microsoft Defender for Cloud: Segurança para workloads híbridos e na nuvem.
2. Treinamentos e Certificações Avançadas:
Para profissionais que buscam se aprofundar, a Microsoft oferece certificações específicas de nível avançado, como:
Certificações Populares da Microsoft Azure:
- Azure Solutions Architect Expert: Focado em arquitetos de soluções, aborda design e implementação de aplicativos complexos.
- Azure DevOps Engineer Expert: Para profissionais que integram práticas DevOps.
- Azure AI Engineer Associate: Para engenheiros de IA que usam ferramentas como Cognitive Services e Azure Machine Learning.
Essas certificações exigem conhecimento prévio e, em alguns casos, aprovação em exames de níveis intermediários.
Treinamentos e Workshops:
- Microsoft Learn: Recursos interativos e gratuitos, com módulos avançados.
- Workshops Personalizados: Oferecidos por parceiros DIO ou pela própria Microsoft.
3. Casos de Uso Avançados:
O Azure Advanced é útil em situações complexas como:
- Processamento de grandes volumes de dados em tempo real (Big Data).
- Implementação de soluções de IA para tomada de decisão automatizada.
- Gestão de workloads distribuídos em ambientes híbridos (nuvem + local).
- Criação de soluções de alta disponibilidade e disaster recovery.