As contribuições das IAs e porque se aprofundar no conhecimento sobre elas

As contribuições das IAs e porque se aprofundar no conhecimento sobre elas

 Atualmente, vivemos em um cenário, em que as IAs (Inteligências Artificiais) tem se tornado uma ferramenta comum no dia a dia. A cada dia o número de pessoas que utilizam IAs em seu dia a dia cresce, empresas passaram a utilizar serviços de IAs, estudantes passaram a usar IAs para contribuir em seus estudos, e a cada dia as IAs estão mais inseridas no cotidiano das pessoas.

Neste artigo iremos abordar os seguintes temas:

- O que são Ias

- Algumas categorias de IAs

- Crescimento do uso das IAs

- Maiores contribuições das IAs no contexto atual

- Porque utilizar IAs no dia a dia

- Porque se aprofundar nos estudos sobre IAs

- IAs mais utilizadas atualmente

O que são IAs?

Inteligência Artificial (IA) refere-se a sistemas ou máquinas projetados para simular habilidades humanas, como aprendizado, raciocínio, percepção ou tomada de decisão. Em termos simples, é a capacidade de um computador ou programa "pensar" e agir de forma inteligente, resolvendo problemas ou executando tarefas que normalmente exigiriam um ser humano. A IA é alimentada por algoritmos, dados e poder computacional, permitindo que ela processe informações, identifique padrões e, em alguns casos, crie algo novo.

Algumas categorias de IA

IA Geral (General AI):

O que é: Uma IA teórica capaz de realizar qualquer tarefa intelectual humana, com raciocínio e adaptação semelhantes aos nossos.

Exemplos: Não existe ainda em 2025, mas é o objetivo de longo prazo de empresas como xAI e DeepMind.

Características: Flexível, autônoma, com compreensão ampla. Ainda é especulativa.

Superinteligência Artificial (Super AI):

O que é: Uma IA hipotética que supera a inteligência humana em todas as áreas, incluindo criatividade e julgamento.

Exemplos: Apenas ficção científica por enquanto (como o HAL 9000 de "2001: Uma Odisseia no Espaço").

Características: Autônoma, potencialmente imprevisível. Debate ético intenso sobre seu desenvolvimento.

IA Reativa:

O que é: Responde a estímulos específicos sem memória ou aprendizado contínuo.

Exemplos: Deep Blue (IBM), que venceu Kasparov no xadrez em 1997, analisando jogadas em tempo real.

Características: Não armazena experiências, funciona apenas no "momento".

IA Autoconsciente:

O que é: Uma IA com consciência de si mesma, capaz de ter identidade e objetivos próprios.

Exemplos: Apenas teórica; não existe em 2025.

Características: Equivalente a uma "mente" artificial, alvo de debates filosóficos.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML):

O que é: IA que aprende padrões a partir de dados, sem programação explícita.

Subcategorias:

- Supervisionado: Treinado com dados rotulados (ex.: reconhecimento de spam em e-mails).

- Não Supervisionado: Encontra padrões sem rótulos (ex.: segmentação de clientes).

- Reforço: Aprende por tentativa e erro (ex.: AlphaGo da DeepMind).

Exemplos: Google Translate, sistemas de recomendação da Amazon.

Redes Neurais e Deep Learning:

O que é: Subcampo do ML que usa camadas de "neurônios" artificiais para processar dados complexos.

Exemplos: ChatGPT, MidJourney, reconhecimento facial do iPhone.

Características: Poderoso para tarefas como visão computacional e linguagem natural.

IA Generativa:

O que é: Cria conteúdo novo (texto, imagens, áudio) a partir de dados de treinamento.

Exemplos: DALL-E, ChatGPT, Suno.ai (música).

Características: Baseada em modelos como transformers, popular em 2025.

Processamento de Linguagem Natural (PLN):

O que é: Focado em entender e gerar linguagem humana.

Exemplos: Assistentes como eu (Grok), Grammarly.

Características: Essencial para chatbots e tradução.

Visão Computacional:

O que é: Interpreta imagens ou vídeos.

Exemplos: Diagnósticos médicos por imagem, carros autônomos.

Características: Usa redes neurais para "ver" o mundo.

Crescimento do uso das IAs:

No contexto da população brasileira (em geral):

Pesquisas recentes indicam um aumento significativo no uso de inteligência artificial (IA) por indivíduos no Brasil. Segundo um estudo do Google em parceria com a Ipsos, publicado em janeiro de 2025, 54% dos brasileiros declararam ter utilizado ferramentas de IA generativa em 2024. Além disso, 87% dos entrevistados afirmaram usar IA para solucionar problemas cotidianos, o que sugere que o uso vai além do entretenimento e inclui atividades práticas do dia a dia.

No contexto empresarial brasileiro:

- Micro, pequenas e médias empresas (MPMEs): Um estudo da Microsoft e Edelman (março de 2024) revelou que 74% das MPMEs brasileiras já utilizam IA em alguma atividade profissional, um aumento significativo em relação aos 61% de 2022.

- Empresas em geral: Uma pesquisa da McKinsey (junho de 2024) indicou que 72% das empresas globais adotaram IA em 2024, e o Brasil acompanha essa tendência. Um estudo da IBM de 2022 já apontava que 41% das empresas brasileiras usavam IA, sugerindo um salto expressivo nos últimos anos.

- Varejo e outros setores: Dados da Exame (2023) mostram que 47% dos varejistas brasileiros utilizam IA, enquanto a SAS (2024) aponta que 63% das empresas brasileiras usam aplicações baseadas em IA.

No contexto global:

No cenário mundial, o uso de IA por indivíduos tem crescido rapidamente devido à popularização de assistentes virtuais (como Siri, Alexa e Google Assistant), ferramentas de IA generativa (como ChatGPT) e tecnologias embutidas em smartphones e outros dispositivos. Um estudo da McKinsey (2022) indicou que 50% a 60% das organizações globais já usavam IA em pelo menos uma função, e isso reflete também o acesso indireto da população a essas tecnologias. Segundo a Forbes (outubro de 2024), 77% dos consumidores globais utilizam plataformas de IA sem necessariamente percebê-lo, embora apenas 33% reconheçam isso conscientemente. Além disso, a PwC estima que, até 2030, a IA impactará significativamente a vida de 66% dos adultos globalmente.

Maiores contribuições das IAs no contexto atual

Há várias áreas onde podemos destacar a contribuição e eficiência das IAs. Como por exemplo:

A IA tem revolucionado a área da saúde, oferecendo ferramentas que salvam vidas e melhoram a qualidade do atendimento, com diagnósticos médicos mais rápidos e precisos. Exemplo: identificam doenças em imagens médicas (raios-X, ressonâncias).

Impacto atual: Em 2025, estima-se que a IA tenha reduzido custos médicos em 15% em países desenvolvidos (McKinsey) e salvado milhares de vidas com diagnósticos precoces.

A IA está transformando como aprendemos e ensinamos, com a personalização do ensino, plataformas como Khan Academy e Coursera usam IA para adaptar conteúdos ao ritmo de cada aluno, melhorando taxas de retenção em até 30% (EdTech Review, 2024). Com Tutores virtuais, ajudando com a educação inclusiva, com o uso de tradutores, etc. Automação administrativa: Escolas e universidades utilizam IA para gerenciar matrículas e avaliar desempenho, liberando professores para focar no ensino.

Impacto atual: Em 2025, a IA alcança cerca de 40% dos estudantes globais (como vimos antes), reduzindo desigualdades educacionais e acelerando a formação de habilidades digitais.

Eficiência Empresarial e Economia. A IA é um motor de produtividade e inovação nas empresas: Automatizando os processos, utilizando analise preditiva, criação de conteúdo, etc.

Impacto atual: A PwC estima que a IA contribuirá com US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030, com impactos já visíveis em 2025, como o aumento de 20% na produtividade em setores adotantes.

Ciência e Pesquisa: A IA está acelerando descobertas científicas em uma escala sem precedentes. Tendo em vista suas seguintes contribuições: Descoberta de medicamentos, Analise de dados em telescópio, previsões climáticas entre outros.

Impacto atual: Em 2025, a IA é creditada por encurtar ciclos de pesquisa de 5-10 anos para 1-2 anos em várias disciplinas, segundo a Science Magazine.

A IA também contribui para um mundo mais seguro e justo: Cibersegurança, segurança publica e apoio jurídico.

Impacto atual: Em 2025, a IA reduz incidentes cibernéticos em 25% (Cybersecurity Ventures) e agiliza processos legais em países com sistemas digitalizados.

A IA está profundamente integrada ao dia a dia, tornando a vida mais conveniente e criativa: Assistentes virtuais, entretenimento, comunicação e mobilidade.

Impacto atual: Em 2025, cerca de 60% da população global usa IA diariamente (como estimado antes), melhorando qualidade de vida e acesso à informação.

Porque utilizar IAs no dia a dia

 Como citado no tópico acima, as IAs veem trazendo grandes avanços e contribuições. As IAs veem tornando nossas vidas mais fáceis, pois são mais rápidas e eficazes. Por exemplo: Um relatório técnico que nós seres humanos demoraríamos até horas para fazer, se dermos as informações necessárias para uma IA (generativa), ela faz em minutos, ou na maiorias das vezes até em segundos.

Porque se aprofundar nos estudos sobre IAs

As IAs veem assumindo posições importantes no mercado atual. Com todas as informações ora citadas, isso fica perceptível. Mas por que se aprofundar nos estudos sobre IAs? Atualmente as empresas tem procurado profissionais que tenham pelo menos noções básicas de IAs. Pois saber usa-las no dia a dia das empresas tem se tornado essencial para a eficiência e rapidez das tarefas cotidianas empresariais. Além de que com noções básicas de IAs, sobretudo generativas, podemos facilitar até mesmo nossa vida pessoal, com organização de tarefas diárias utilizando assistentes virtuais.

IAs mais utilizadas atualmente

ChatGPT (OpenAI)

O que é: Um modelo de linguagem conversacional baseado em GPT (Generative Pre-trained Transformer), capaz de gerar texto semelhante ao humano.

Google Bard / Gemini

O que é: Uma família de modelos de IA multimodal da Google, que processa texto, imagens e outros dados, competindo diretamente com o ChatGPT.

Microsoft Copilot

O que é: Um assistente de IA baseado em modelos da OpenAI, integrado ao ecossistema Microsoft (Word, Excel, Teams).

Claude (Anthropic)

O que é: Um modelo conversacional desenvolvido por ex-pesquisadores da OpenAI, focado em segurança e interpretabilidade.

DALL-E (OpenAI)

O que é: Outra IA generativa da OpenAI, especializada em criar imagens realistas ou estilizadas a partir de descrições textuais.

Grammarly

O que é: Uma IA de escrita que corrige gramática e sugere melhorias, agora com recursos generativos.