🔎 Análise de Investidores do Tesouro Direto 💰

🚀 Este é um "remake" 😅 de um dos meus primeiros projetos na área de dados, onde utilizei a base de dados de investidores do Tesouro Direto para construir uma análise de perfil dos investidores e identificar padrões de investimento.

🛠️ Neste projeto, utilizei PySpark para a extração e manipulação dos dados, além de consultas SQL para compreender as informações e criar novas variáveis que auxiliariam a análise. O novo conjunto de dados foi exportado em formato Parquet para ser processado e transformado em um notebook utilizando Pandas, junto com outras bibliotecas de suporte e visualização de dados.

📊 Como resultado, foram gerados insights valiosos sobre o perfil dos investidores, as localidades e comportamento de investimento. Além disso, foram elaboradas recomendações estratégicas para captar novos investidores, reter os atuais e evitar a evasão, junto com sugestões de monitoramento dos investimentos e análise de seu retorno sobre os projetos focados nos investidores.

🔗 Link do projeto no GitHub: Análise de Investidores do Tesouro Direto