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Walakys Providello
Walakys Providello30/08/2024 05:15
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Análise de Dados e as 5 Etapas da Análise de Requisitos: Uma Combinação Poderosa para Projetos de Sucesso

  • #Python

Olá a todos! Me chamo Walakys Providello, e hoje estarei comentando sobre a análise de requisitos e como é fundamental para o sucesso de qualquer projeto e como ela se conecta com a análise de dados?

Hoje ao analisar dados históricos e de comportamento durante minha carreira, consigo identificar padrões e tendências que me ajudam a entender as necessidades reais dos usuários.

Como é possível equilibrar o emocional e o racional ao gerenciar um projeto, especialmente na relação entre cliente e desenvolvedor?

Equilibrar o emocional e o racional em um projeto é essencial para garantir uma relação saudável entre cliente e desenvolvedor. O primeiro passo é estabelecer expectativas claras desde o início, incluindo prazos, metas e comunicação regular afinal além de projetos serão sonhos dos seus clientes. Isso ajuda a prevenir frustrações e mal-entendidos que podem surgir ao longo do processo.

A análise de requisitos é o alicerce de qualquer projeto de software bem-sucedido. Ela garante que o produto final atenda às necessidades dos usuários e alinha-se com os objetivos do negócio.

Mas como garantir que as decisões tomadas durante essa etapa sejam baseadas em dados concretos e não em intuições ou pressões?

A resposta está na integração da análise de dados ao processo de levantamento, documentação, validação, gerenciamento e verificação dos requisitos.

O papel da análise de dados em cada etapa:

Levantamento de requisitos:

Documentação de requisitos:

Validação de requisitos:

Gerenciamento de requisitos:

Verificação e aprovação de requisitos:

Benefícios da integração da análise de dados à análise de requisitos:

Tomada de decisões mais precisas: A análise de dados fornece uma base sólida para a tomada de decisões durante todas as etapas do projeto.

Redução de riscos: Ao identificar e mitigar os riscos com base em dados, é possível aumentar a probabilidade de sucesso do projeto.

Melhoria da qualidade do produto: A análise de dados garante que o produto final atenda às necessidades dos usuários e seja entregue com alta qualidade.

Aumento da eficiência: A análise de dados permite otimizar os processos de desenvolvimento e reduzir custos.

Maior satisfação do cliente: Ao desenvolver produtos que atendem às necessidades dos usuários, é possível aumentar a satisfação do cliente e a fidelização.

A análise de dados é uma ferramenta poderosa que, quando integrada à análise de requisitos, pode transformar a forma como os projetos de software são desenvolvidos.

Tipo ao utilizar dados para tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, é possível garantir que os projetos sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada pelos clientes.

Dicas para implementar a análise de dados na análise de requisitos:

  • Defina os objetivos da análise de dados: Qual o objetivo da análise de dados no seu projeto? O que você espera descobrir?
  • Escolha as fontes de dados corretas: Quais dados você precisa coletar para responder às suas perguntas?
  • Utilize as ferramentas adequadas: Existem diversas ferramentas disponíveis para coletar, analisar e visualizar dados.
  • Invista em treinamento: Capacite sua equipe para utilizar as ferramentas de análise de dados e interpretar os resultados.
  • Colabore com os stakeholders: Envolva os stakeholders no processo de análise de dados para garantir que as informações sejam relevantes e úteis.
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Comentários (1)
Regilene Silva
Regilene Silva - 30/08/2024 12:21

Um ótimo artigo, Walakys! Quando comecei a estudar, achava o levantamento de requisitos no geral muito chato de fazer. Mas quando comecei a fazer meus próprios projeto do zero, senti falta das Regras de negócios e do requisitos de negócios, requisitos funcionais. Como, por exemplo, lidar com dados duplicados, com alteração de endereços de um cliente, como modelar um banco de dados (transacional ou dimensional), como transformar dados aplicando as regras de negócio, sem o levantamento de requisitos, sem a documentação?

Como diz Alenquer (2002), os requisitos evitam equívocos, más interpretações e entendimento subjetivo e informal de processos que são essenciais à organização e ao cliente.

Além disso, instruções mal entendidas ou mal passadas resultam em atrasos e custos.


Bons estudos!


ALENQUER, P.B. Regras de negócios para ambientes OLAP. Repositório da UFPE, 2002.