A Transformação do Front-End com IA: Personalizando Interfaces no Desenvolvimento de Software

Olá, comunidade da DIO!

Você já se perguntou por que algumas empresas podem ser insistentes para você baixar um aplicativo e acessar produtos e serviços? Não é difícil encontrar uma propaganda ou até mesmo uma oferta imperdível "somente no app", não é verdade? Em algumas épocas do ano, em períodos como a Páscoa, Natal, Black Friday, semana do consumidor, essa prática tende a ser cada vez mais comum.

Uma das justificativas para isso, pode ser a busca pelas empresas e sua equipe de desenvolvimento por entregar uma experiência mais personalizada para os clientes. As interfaces Front-End dos aplicativos estão sendo cada vez mais aprimoradas pela IA generativa para entregar uma experiência mais personalizada possível aos clientes, buscando por sua fidelização em um mercado global e cada vez mais concorrido.

Neste artigo, você vai entender melhor como a inteligência artificial está ajudando cada vez mais as empresas a criar interfaces dinâmicas e, além disso, deixar o Front-End cada vez mais com “a cara” dos seus usuários.

Está pronto para desvendar como a IA pode ser uma ferramenta importante para o Desenvolvimento de Software, principalmente a parte Front-End dos aplicativos?

Então, vamos la!

Neste artigo você pode encontrar:

• A Personalização da Experiência do Usuário;
• Como a Inteligência Artificial está ajudando na elaboração de Front-End de Aplicativos;
• Por que as empresas estão investindo nisso;
• Casos reais;
• Considerações Finais.

Personalização da Experiência do Usuário em Aplicativos

Se você costuma utilizar aplicativos, sabe que cada um deles busca entregar a melhor experiência para o usuário que for possível. Geralmente possuem uma linguagem intuitiva com facilidade de uso. Porém, tudo isso não acontece por acaso, existe muito estudo por trás disso. Cada interface Front-End e cuidadosamente planejada para que seu problema seja resolvido de forma rápido e fácil.

Geralmente as pessoas possuem uma infinidade de tarefas para realizar durante o dia e não querem, ou não podem passar muito tempo em um aplicativo. Se uma empresa não consegue entregar essas soluções de maneira ágil, pode perder seus clientes para a concorrência, o que pode gerar um grande prejuízo financeiro e perda de participação de mercado, o famoso Market share.

Para evitar que isso aconteça as empresas estão contando com a ajuda da inteligência artificial, para reconhecer padrões de comportamento dos clientes, através do aprendizado de máquina e assim oferecer uma experiência personalizada, deixando o app cada vez mais interativo e dinâmico para os clientes possam usar.

Esses padrões são cuidadosamente analisados pelas equipes de desenvolvimento, que trabalham em conjunto para entregar o que o cliente espera no menor tempo possível.

Nos dias de hoje podemos perceber, em alguns aplicativos de bancos, como eles são fáceis de usar e intuitivos, com poucos cliques, você pode fazer transferências de dinheiro, pagamentos e receber dinheiro de outras pessoas, além claro de até fazer compras, tudo isso em um único aplicativo, sem a necessidade de sair e abrir outro para fazer o que deseja.

Por trás dessa estratégia de desenvolver os chamados “superapps” , como o do Banco Inter, existe a interface do usuário que precisa ser elaborada pensando no cliente. A equipe de desenvolvimento Front-End pode utilizar a IA em parceria com os analistas de dados, design de experiência do usuário e design de interface do usuário e também profissionais de marketing para entender melhor como desenvolver uma solução robusta para o cliente.

O papel da Inteligência Artificial neste caso é servir como uma ferramenta de análise poderosa, principalmente para entender o que o usuário faz enquanto está utilizando o aplicativo.

Veja alguns exemplos:

• Recomendações Personalizadas: com base no que o usuário utiliza no aplicativo a inteligência artificial pode agir como uma espécie de “consultor” indicando rapidamente um serviço para o cliente utilizar. Por exemplo, no caso de um cliente sempre enviar um valor para um outro usuário, a IA do aplicativo pode sugerir rapidamente que o cliente faça a transferência com o mesmo valor, ou algo aproximado. Assim, o usuário não precisa ficar repetindo o processo de digitar valores, ele pode fazer isso mais rapidamente, ganhando tempo e melhorando sua experiência em fazer transferências bancárias;
• Adaptação de Layout: A interface do usuário pode ser melhorada por sugestões da IA para os desenvolvedores, através do reconhecimento de padrões. Quando a IA percebe por exemplo, que um cliente passa mais tempo acessando uma funcionalidade dentro do aplicativo, ela pode receber maior destaque. Com essa informação em mãos, a equipe de desenvolvimento pode aperfeiçoar melhor o aplicativo para que ele atenda o que o cliente deseja mais rápido.

Análise de Dados na Interface do Usuário com IA

Após essa etapa, os Desenvolvedores Front-End podem trabalhar em conjunto com os profissionais de dados para fazer uma filtragem dos dados para transformar cada um deles em informações preciosas para criar interfaces melhores e personalizadas para cada cliente.

A IA exerce um papel importante nessa etapa, pois ela é uma aliada fundamental, principalmente para entender os seguintes pontos:

• Interatividade: se o cliente executa determinada ação na tela e fica com uma dúvida, a IA pode fazer sugestões para que o cliente encontre a solução sem precisar entrar em contato com o suporte. Além disso, quando um número considerável de usuários apresenta o mesmo problema, ele pode ser rapidamente destacado dentro da interface, facilitando a usabilidade dentro do aplicativo e ajudando a encontrar soluções mais rapidamente;
• Interface Visual: equipes de desenvolvimento Front-End, Designers de UX e UI estão sempre buscando entender e melhorar o visual de um aplicativo. A ideia é criar uma harmonia entre as cores e reforçar a identidade visual das empresas. Diversos estudos são feitos neste sentido e a IA é uma peça-chave para que os padrões de cores, tamanho da tela de login e outras informações sejam analisadas o mais rápido possível. Um exemplo é as constantes mudanças no aplicativo Instagram, que tenta se adaptar aos gostos de seus clientes e entregar o que procuram, evitando que façam uso de aplicativos concorrentes para obter informações.
• Testes A/B com IA: os testes A/B são essenciais para garantir a melhorar experiência possível ao usuário. Eles são úteis para entender o que funciona ou não para os clientes dentro dos aplicativos. Com essas informações em mãos e com a ajuda do aprendizado de máquina da IA é possível entregar uma interface mais dinâmica, que atenda as necessidades e desejos dos usuários. Os Testes A/B devem ser realizados sempre que necessário e acompanhados de perto pelas equipes de desenvolvimento, analistas de dados, designers de UI e UX para verificar se uma solução apontada pela IA faz sentido ou não para os clientes.
• Detecção e Resposta a Emoções: os aplicativos são uma ótima forma de detectar reações e emoções dos usuários. Se por exemplo, um usuário demonstra frustração ou outra emoção negativa enquanto usa o aplicativo. A IA pode passar essa informação ao time de desenvolvedores para entender melhor essas expressões e propor uma possível solução para isso. Pode ser feito um ajuste nas cores ou no tom, tornar um ícone maior ou deixar a tela mais intuitiva e mais fácil de encontrar uma solução para o problema. Tudo isso buscando uma solução personalizada com foco no usuário final.

Como você percebeu, a IA é uma aliada principal para os desenvolvedores Front-End e sua equipe nos dias de hoje, principalmente para ajudar a entender melhor o que muitas vezes pode ficar “oculto” e não ser notado pelos profissionais que atuam na área de desenvolvimento de interfaces de aplicativos. Com mais dados e menos achismos construir interfaces para os aplicativos se tornou um trabalho mais fácil e produtivo e ainda com menor tempo. Todos saem ganhando, a equipe de desenvolvimento por entregar uma solução melhor e mais rápida, gerando satisfação por um trabalho feito com maior qualidade e os clientes que terão aplicativos cada vez melhores, dinâmicos e que entregam soluções para seus problemas de maneira intuitiva e personalizada.

Por que as Empresas Investem em Personalização da Interface de Usuário com IA?

Acredito que você já percebeu que utilizar IA para desenvolver interfaces de aplicativos trás uma série de vantagens, não é mesmo? Porém, este não pode ser considerado o único motivo para que as empresas estejam investindo tanto dinheiro em soluções com IA, marketing e publicidade para que você instale o aplicativo deles no seu smartphone, notebook ou computador pessoal.

Entenda agora mesmo outros motivos para que as empresas escolham desenvolver interfaces dos aplicativos com ajuda da inteligência artificial:

• Redução de custos: manter a competitividade no mercado atualmente é um desafio. Por isso, as empresas podem ver em utilizar a IA uma solução para uma possível redução de custos. Com custos mais baixos é possível entregar soluções cada vez melhores aos clientes e assim ser mais atrativas e aumentar sua participação no mercado e consequentemente as receitas;
•  Comportamento do Consumidor: os aplicativos oferecem uma ampla gama de dados dos usuários de maneira gratuita, assim fica mais fácil entender o que eles desejam e isso pode ajudar em futuros lançamentos de novos produtos que tenham maior aceitação da maioria dos usuários;
• Tempo de uso: você já ficou navegando em um aplicativo e quando percebeu já haviam passado algumas horas? É exatamente isso que as empresas querem, no geral é muito mais fácil uma pessoa ficar mais tempo em um aplicativo do que em um site, já que ele pode abrir outras abas. No aplicativo a possibilidade de você não sair dele enquanto navega é maior, assim, mais dados podem ser coletados pela IA e analisados pelas equipes de desenvolvimento, tornando a experiência e personalização ainda melhor;
• Anúncios: algumas empresas preferem manter seus anúncios dentro de aplicativos, pois geralmente é mais fácil que os clientes tomem uma decisão de compra quando estão dentro de um aplicativo do que dentro de um site. Além disso, a IA pode fazer sugestões de anúncios em aplicativos com base no comportamento do consumidor, o que pode ser visto com bons olhos pelos gestores de marketing e gerar mais receitas dentro do aplicativo. Você já reparou que alguns menus dentro de aplicativos ficam mais próximos um dos outros? Então, tudo isso é plenamente analisado para facilitar que você tome uma ação, principalmente se for de comprar alguma coisa;
• Reputação: aplicativos bem elaborados podem contribuir para uma boa reputação da empresa. Passar uma imagem positiva pode ajudar no processo de tornar os clientes defensores da marca. Assim, um cliente satisfeito, faz uma avaliação positiva nas principais lojas de aplicativos, indica para um amigo ou parente, podendo ser ou não recompensado por isso, nos famosos programas de “indique e ganhe”, grava um vídeo defendendo a marca da empresa nas redes sociais e também seu aplicativo, fazendo com que os custos com divulgação sejam reduzidos, o que pode gerar aumento nas receitas.

Esses são apenas alguns exemplos de como e porque as empresas estão investindo em aplicativos, com um mercado cada vez mais competitivo, entender o que o cliente deseja se tornou uma maneira de minimizar riscos, custos e se tornar uma solução atrativa para encantar os clientes e fideliza-los.

Preocupação com a Privacidade

Um dos principais desafios das empresas atualmente é entender como fazer o uso dos dados coletados dentro dos aplicativos pela IA, sem desrespeitar a privacidade do usuário. Todos os dias milhares de dados são gerados, porém, alguns deles podem ser sensíveis e não devem ser compartilhados com terceiros. Dessa forma, o departamento jurídico e de ética das empresas devem trabalhar em conjunto com as equipes de desenvolvimento para orientar o que pode ou não ser utilizado para o desenvolvimento das interfaces dos aplicativos.

Além disso, existe a LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados, que dita normas e regras para uso de dados dos usuários em aplicativos e sites.

Para que os dados sejam coletados dentro da lei, a LGPD exige que as empresas sejam claras com seus clientes e elaborem uma política de proteção e segurança de dados, de forma que o usuário entenda como seus dados estão sendo coletados e para qual utilidade. A lei precisa ser observada para evitar prejuízos futuros, principalmente com multas e processos judiciais, exposição de dados sensíveis, que pode prejudicar a marca e a reputação da empresa.

Exemplos de Vazamento de Dados

O caso da Deezer, é um exemplo de empresa teve um caso de vazamento de dados de 220 milhões de usuários, em 2019, nos países Brasil, França e Reino Unido. Os hackers tiveram acesso a e-mail e data de nascimento de alguns usuários e também o endereço de IP. A empresa garantiu que dados sensíveis não foram vazados como CPF, por exemplo.

Outro caso de vazamento de dados, foi com a Prefeitura de São Paulo, em 2022, cujo aplicativo chamado Bilhete Único teve todos os dados dos 13 milhões de usuários vazados.

A empresa IBM alertou em uma pesquisa que, vazamentos de dados podem ter um custo eleavado para empresas em todo o mundo, passando da casa dos US$ 4 milhões de dólares.

Dessa forma, usar IA para analisar dados e criar interfaces dinâmicas para os usuários pode ser uma vantagem, porém é preciso ter muito cuidado com as questões de privacidade para evitar transtornos no futuro.

Casos Reais de Uso de IA para Melhorar a Interface de Usuário nos Aplicativos

Hoje em dia é difícil que uma grande empresa não tenha um aplicativo. Elas sabem que, se não desenvolverem com cuidado seu próprio app, podem perder espaço para concorrência, pois os clientes nos dias de hoje, são cada vez mais propensos a mudanças, são mais exigentes e possuem uma ampla base para fazer pesquisas. Antes de baixar aplicativos, alguns clientes podem assistir vídeos de reviews, ler comentários em fóruns de discussão e pedir a opinião de pessoas de confiança. Nessa etapa a IA atua como parte fundamental para, por exemplo fazer a leitura dos comentários e vídeos de reviews, passando as informações para equipe de Desenvolvimento Front-End propor soluções e melhorias para os problemas que a IA detectar. Veja alguns exemplos do uso da IA na interface de alguns aplicativos famosos:

Spotify

O Spotify, aplicativo de podcasts e músicas, não é um sucesso atoa. Você sabia que ele faz uso de IA recomendar músicas e podcasts para seus clientes? Tudo isso com o objetivo de tornar a experiência mais personaliza possível!

Amazon

A gigante do e-commerce Amazon também não fica para trás. O seu aplicativo também utiliza IA para sugerir compras aos seus usuários, de acordo com o seu compartamento, além disso, cupons de desconto e ofertas também são oferecidas aos usuários, tudo isso com o propósito de oferecer a melhor experiência possível.

Youtube

Outra empresa que faz utilização de IA na suas interfaces Front-End é o Youtube. A empresa sabe muito bem que a concorrência é grande. Dessa forma a IA é uma aliada importante para fazer recomendações de vídeos, criar filtros, analisar conteúdos de acordo com os gostos dos usuários e uma série de outros recursos para que ele se mantenha no mercado, mesmo tanto tempo.

Tiktok

O aplicativo chinês, que ficou conhecido em todo o mundo na época da pandemia também faz uso de IA para tornar seu aplicativo melhor para seus usuários. Desde simples sugestões de vídeo, otimização de anúncios, reconhecimento de músicas e muito mais. O TikTok é um dos aplicativos mais utilizados pela geração Z e isso se deve ao fato de muito estudo sobre comportamento do usuário dentro do aplicativo, com a ajuda da IA que, com o aprendizado de máquina, pode ajudar as equipes de desenvolvimento a criar soluções voltadas para conquistar esse público. O TikTok inclusive provocou mudanças em aplicativos como o próprio Youtube que criou o Shorts, para concorrer com o aplicativo e o Instagram que criou o Reels. Tudo isso para não perder clientes.

Poosting

É uma rede social brasileira que está fazendo sucesso. Com mais de 130 mil usuários, ela utiliza menos IA e algoritmos que seus concorrentes, buscando trazer uma experiência que priorizam o engajamento dos usuários, sem utilizar muitos filtros em comparação aos seus principais concorrentes. O principal foco é criar uma rede social que se aproxime das relações sociais da vida real, em que cada pessoa troca suas informações de maneira mais natural possível. Além disso, ela é focada em combater a desinformação, combatendo fake news .A empresa está em pleno crescimento e já conseguiu um investimento milionário do Google.

Esses são apenas alguns exemplos de empresas que utilizam IA em suas interfaces Front-End, como você viu, existem diversas maneiras de aplicar Inteligência Artificial nessa parte do desenvolvimento, porém, a principal delas é entregar ao cliente a melhor experiência possível.

Considerações Finais

Após a leitura deste artigo, você teve a oportunidade de entender melhor como a IA está ajudando a revolucionar as interfaces Front-End dos aplicativos. Ela é sem dúvidas uma ótima ferramenta para melhorar a produtividade das equipes de desenvolvimento e também para entregar aos clientes a melhor experiência possível.

Além disso, no artigo você conheceu como as empresas de diversos setores estão utilizando IA para tornar seus aplicativos mais atrativos para os clientes e tentar vencer a concorrência e se adaptar aos gostos dos usuários cada vez mais exigentes por soluções de qualidade.

Neste artigo, espero que você tenha entendido que o uso de IA é fundamental para entregar soluções robustas, porém ao lado dos seres humanos e não como uma possível substituta, essa deve ser uma tendência daqui para frente e por isso, você não pode deixar de se atualizar.

Faça cursos, bootcamps e formações para ficar atento a todas as novidades do mercado, não deixe de assumir o papel de protagonista de sua carreira, buscando ativamente pelo conhecimento e por soluções para os mais diversos problemas que possam surgir.

Bons estudos!

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Até mais!

Referências

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