A Importância da IA Generativa da Administração Empresarial Automotiva
- #IA Generativa
Atualmente estamos no século XXI, também conhecido como a Era da Tecnologia onde a cada segundo surge uma inovação na qual devemos nos adaptar para enfrentar os desafios diários. Um dos assuntos mais comentados nos últimos tempos é a Inteligência Artificial, mas, será que realmente sabemos o seu real significado? Quais suas vantagens? Quais suas desvantagens? Será que em breve os robôs irão substituir a mão de obra humana? Este artigo irá abordar um subtema de extrema importância sobre a IA Generativa utilizando como exemplo uma corporação automotiva.
O que você irá ver nesse artigo:
- Introdução
- Como usar a IA Generativa na Administração
- A IA Generativa no setor automotivo
- Exemplo em ação ou um resultado dele
INTRODUÇÃO
A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que se concentra em criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso inclui coisas como aprender com dados (Machine Learning), entender a linguagem humana (processamento de linguagem natural) e tomar decisões.
A IA Generativa é uma subcategoria bastante interessante sobre essa tecnologia. Podemos entender que ela é um tipo de IA que pode criar conteúdos, imitando a forma como os humanos criam. Por exemplo, ela pode criar textos, compor músicas, gerar imagens e até programar códigos. Tudo isso a partir de modelos que foram treinados com grandes volumes de dados.
O futuro da IA generativa é incrivelmente promissor. À medida que a tecnologia avança, esperamos ver aplicações ainda mais impressionantes. Por exemplo, podemos ter assistentes pessoais que não apenas nos ajudem com tarefas diárias, mas também criem conteúdo único para nós, como artigos, músicas personalizadas e muito mais.
Em resumo, a IA generativa está mudando a maneira como criamos e interagimos com conteúdo digital. Ela está abrindo novas possibilidades em várias indústrias e tem o potencial de transformar nossas vidas de maneiras emocionantes e inovadoras.
Como usar a IA Generativa na Administração
Vamos discutir algumas maneiras especificas pelas quais a IA generativa pode ser aplicada na área de Administração. Essas aplicações podem trazer eficiência, inovação e melhorias nas tomadas de decisão. Aqui estão alguns exemplos detalhes:
- Automatização de Relatórios e Análises
A IA generativa pode ser usada para automatizar a criação de relatórios financeiros, relatórios de desempenho e análises de mercado. Em vez de gastar horas coletando e analisando dados, a IA pode fazer isso em minutos e gerar relatórios detalhados com gráficos e insights
- Criação de Conteúdo de Marketing.
A IA generativa pode ajudar a criar conteúdo para campanhas de marketing, postagens em redes sociais, blogs e até scripts de vídeos promocionais. Ela pode gerar ideias de campanha e escrever textos que ressoam com o público-alvo
- Desenvolvimento de Estratégias de Negócios
A IA pode analisar grandes volumes de dados de mercado e da concorrência para gerar insights estratégicos. Ela pode sugerir novas oportunidades de mercado, identificar riscos e recomendar ações para melhorar a posição competitiva da empresa.
- Atendimento ao Cliente Automatizado
Os chatbots com IA generativa podem fornecer atendimento ao cliente eficiente e personalizado. Eles podem responder perguntas comuns, resolver problemas simples e escalar questões mais complexas para humanos.
- Otimização da Cadeia de Suprimentos.
A IA generativa pode prever a demanda, otimizar os níveis de estoque e melhorar a logística. Ela pode analisar dados históricos, condições de mercado e fatores externos, como o clima, para fazer previsões precisas e recomendações logísticas.
A IA Generativa no setor automotivo
O setor automotivo está passando por uma grande transformação tecnológica em diferentes frentes: a eletrificação, o aprimoramento de veículos conectados, a mobilidade compartilhada e a automação, gerando implicações para todo o ecossistema. Neste contexto, surge a nova geração de inteligência artificial generativa (IAG), uma tecnologia que deve acelerar ainda mais essa transformação.
Ferramentas de inteligência artificial generativa (IAG), popularizadas recentemente por chatbots, como o ChatGPT, e geradores de imagens, como o Midjourney, utilizam algoritmos avançados e modelos treinados sobre terabytes de dados provenientes de fontes como textos, imagens, voz, sons e sinais diversos, para gerar conteúdo original, possibilitando inúmeras aplicações ao longo da cadeia de valor automotiva.
Exemplo em ação ou resultado deles
E que tal utilizarmos nesse tópico um exemplo de IA Generativa implementado pela empresa automotiva BMW para melhor compreensão? Vamos lá!
As últimas inovações digitais do grupo BMW vão desde óculos de realidade aumentada até parcerias estratégicas para estacionamento automatizado.
A experiência digital dentro dos carros atuais e futuros assume o centro das atenções com as inovações digitais anunciadas pelo Grupo BMW. Os projetos da marca que estão em desenvolvimento oferecem uma visão de futuro e foram apresentados ao público no início do ano, durante a CES 2024. Quando experimentados durante o evento de apresentação, o público pode comandar remotamente um BMW iX, explorar o potencial dos óculos de realidade aumentada durante uma viagem e experimentar a nova capacidade generativa de inteligência artificial (IA) do BMW Intelligent Personal Assistant, alimentado pelo Alexa Large Language Model (LLM), que proporciona respostas rápidas sobre os recursos do veículo.
O objetivo da marca com as iniciativas é elevar o patamar da máquina de direção e da experiência digital, oferecendo mais conteúdo, customização e jogos. Esse movimento rumo à mais inovação dentro do Grupo BMW é impulsionado pelo robusto sistema operacional da marca de veículos, com olhos voltados para o futuro, integrando realidade aumentada e inteligência artificial na interação homem-máquina.
- Óculos de Realidade Aumentada
Entre as novidades apresentadas pelo Grupo BMW estão os óculos de realidade aumentada (AR) XREAL Air 2, enriquecendo a experiência de direção. Com eles, é possível integrar as instruções de navegação, avisos de perigo, entretenimento e informações sobre estações de carregamento no ambiente real. Além disso, eles possibilitam apoio em situações de estacionamento.
“Graças às recentes colaborações de investigação com Meta Reality Labs e XREAL, fizemos progressos consideráveis nos nossos preparativos para a integração de dispositivos XR externos na nossa experiência de condução em modelos de produção. Estamos orgulhosos de liderar o caminho aqui e estamos bem preparados para oferecer aos nossos clientes experiências XR de tirar o fôlego no futuro”, disse Peter Lehnert, Vice-Presidente de Pesquisa, Novas Tecnologias e Inovações em Carros Digitais do Grupo BMW.
Exemplos de Códigos.
├──datasets/
├──object_detection/
├──sample_dataset/
├── images
└── img_1.jpg
└── img_2.png
├── labels
├── json
└── img_1.jpg
└── img_2.png
Conclusão
Em resumo, a IA generativa oferece um caminho emocionante e inovador para a administração moderna, prometendo transformar operações e impulsionar o crescimento. Agora é o momento ideal para as empresas explorarem essas tecnologias e começarem a integrá-las em suas estratégias de negócios.
Referências Bibliográficas