A IA tirou o meu trabalho de QA. Veja o que realmente aconteceu
Quem me conhece sabe que o título é puro clickbait! Para quem não me conhece e realmente achou que perdi meu emprego, peço desculpas, você caiu numa pegadinha. Na verdade, a IA despertou meu interesse imediato desde que o ChatGPT ficou famoso. Comecei a experimentar as diferentes formas que ele poderia me ajudar e descobri algumas incríveis. Neste artigo, vou contar como ele impulsionou meu trabalho de QA.
Aceleração de Estudos em QA
A IA torna o processo de aprendizado em QA mais acessível e eficiente! Com comandos específicos, como "explique como se fosse para uma jovem de 15 anos", consigo compreender conceitos de forma mais clara e direta. Isso facilita a absorção de conhecimento, mesmo em áreas complexas como QA. Os prompts transformam qualquer tema complicado em algo simples e direto, perfeito para quem quer entender rápido e bem.
Auxílio na Função de QA
Análise de Requisitos
A IA não só ajuda na identificação de possíveis falhas nos requisitos, mas também auxilia na obtenção dos critérios de aceite a partir das histórias de usuário. Com base nas descrições, a IA pode sugerir critérios de aceitação relevantes, garantindo que nada importante seja negligenciado. Isso me permite antecipar problemas antes mesmo de começar a escrever os casos de teste.
Além disso, a IA valida a completude e compreensibilidade das histórias de usuário. Ela analisa se as histórias estão bem escritas, se contêm informações claras e se abrangem todos os aspectos necessários para o desenvolvimento e teste do software. Isso assegura que as histórias estejam prontas para serem transformadas em funcionalidades, sem deixar margem para interpretações errôneas ou lacunas de entendimento.
Mapeamento de Casos de Teste
Com a IA, mapear casos de teste se torna uma tarefa mais eficiente. Eu descrevo o que preciso testar e ela me auxilia a organizar os cenários, abordando todas as possibilidades pertinentes. O resultado? Testes mais abrangentes e precisos, que garantem uma cobertura mais completa do sistema.
Escrita em Gherkin de Forma Prática
Gherkin pode ser chatinho, mas com a IA, virou moleza. Peço ajuda para escrever os cenários em Gherkin e ela gera as frases certinhas. Isso economiza um tempão e garante que os cenários estejam claros e bem estruturados.
Automação de Testes de API e Massa de Testes com Postman
A IA não apenas simplifica, mas otimiza o processo de criação de testes de API e automação de massa de testes com o Postman. Tradicionalmente desafiador, criar testes de API exige precisão e cuidado. Com a IA, a tarefa se torna mais acessível. Ela não apenas auxilia na escrita de scripts, mas também na validação das respostas, resultando em testes mais robustos e confiáveis.
Além disso, a IA domina a automação da massa de testes, uma atividade que costumava demandar muito tempo. Ao descrever os requisitos, a IA gera os dados necessários rapidamente, permitindo que eu dedique meu tempo a outras tarefas prioritárias. Essa automação não apenas aumenta a eficiência do processo, mas também garante uma cobertura abrangente dos testes, contribuindo para a qualidade do produto final.
Automação de Testes com Cypress
Automatizar testes com Cypress ficou muito mais rápido graças à IA. Ela não só ajuda na escrita dos scripts, mas também na resolução de problemas no código. Isso não apenas acelera o processo de automação, mas também contribui para uma execução mais eficiente dos testes.
Além disso, a IA proporciona uma valiosa contribuição na criação de uma estrutura de código mais limpa e de fácil manutenção dos testes, o que pode melhorar a qualidade do processo de teste.
Mais Tempo para o que Importa
Com a IA cuidando das tarefas repetitivas, ganho mais tempo para pensar em coisas realmente importantes. Posso atuar antecipadamente nas features, pesquisar novas tecnologias e ferramentas para melhorar a qualidade do produto e a agilidade do time. A IA me libera para focar no que realmente faz a diferença no meu trabalho.
Cuidados com a Confidencialidade dos Dados
É importante ressaltar que, ao utilizar a IA para auxiliar em tarefas de QA, devemos ter cuidado para não compartilhar dados sensíveis que possam comprometer a confidencialidade do trabalho. Informações como dados de usuários, senhas, chaves de acesso e outros dados confidenciais devem ser protegidos e não devem ser compartilhados com a IA ou armazenados em plataformas de terceiros sem os devidos cuidados de segurança. É fundamental seguir as políticas e diretrizes de segurança da empresa para garantir a integridade e confidencialidade dos dados durante o uso da IA.
Conclusão
A IA não substitui a interação e aprendizado com outras pessoas, que deve sempre ser priorizada. Porém, quando não há alguém disponível para ajudar em um assunto específico, ou quando quero me aprofundar em algo, a IA é uma ferramenta poderosa para acelerar meus estudos e trabalho.
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Este artigo foi elaborado como parte de um desafio do Bootcamp DIO Santander 2024 - Fundamentos de IA para Devs, refletindo o conhecimento adquirido durante o curso.
Ilustrações de capa: gerada pela lexica.art
Conteúdo gerado por: ChatGPT e idealização e revisão humana por Vivian Lima