A Função OVER (PARTITION BY) em SQL: Um Guia Completo

As funções de janela (window functions) têm revolucionado a forma como os dados são analisados em SQL. Entre elas, a cláusula OVER (PARTITION BY) se destaca por sua versatilidade e capacidade de fornecer insights detalhados sem a necessidade de consultas complexas e subconsultas. Este artigo explora a fundo a função OVER (PARTITION BY), sua sintaxe, uso, e exemplos práticos.

O Que é a Função OVER (PARTITION BY)?

A cláusula OVER (PARTITION BY) é usada em conjunto com funções de janela para definir a partição de linhas sobre as quais a função deve ser aplicada. Essencialmente, ela permite dividir um conjunto de resultados em partições menores, onde cálculos específicos podem ser realizados.

Sintaxe

A sintaxe básica da função OVER (PARTITION BY) é a seguinte:

<função_de_janela> OVER (PARTITION BY <coluna1>, <coluna2>, ...)

Aqui, <função_de_janela> pode ser qualquer função de janela, como ROW_NUMBER(), RANK(), SUM(), AVG(), entre outras. A cláusula PARTITION BY é seguida por uma ou mais colunas que determinam como os dados serão particionados.

Funções de Janela Comuns Usadas com OVER (PARTITION BY)

1. ROW_NUMBER() - A função ROW_NUMBER() atribui um número sequencial único a cada linha dentro da partição.

SELECT
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as row_num,
  employee_name,
  department,
  salary
FROM
  employees;

Neste exemplo, os empregados são particionados pelo departamento e numerados de acordo com o salário, em ordem decrescente.

2. RANK() - A função RANK() atribui uma classificação a cada linha dentro da partição, com possíveis lacunas em caso de empates.

SELECT
  RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as rank,
  employee_name,
  department,
  salary
FROM
  employees;

Aqui, cada empregado recebe uma classificação com base no salário dentro de seu departamento.

3. SUM() - A função SUM() calcula a soma acumulada dentro de cada partição.

SELECT
  department,
  employee_name,
  salary,
  SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY employee_name) as cumulative_salary
FROM
  employees;

Neste caso, o salário acumulado é calculado para cada departamento.

4. LAG() e LEAD() - As funções LAG() e LEAD() acessam dados de linhas anteriores e posteriores dentro da partição, respectivamente.

SELECT
  employee_name,
  department,
  salary,
  LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) as previous_salary,
  LEAD(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) as next_salary
FROM
  employees;

Aqui, LAG() obtém o salário da linha anterior e LEAD() obtém o salário da linha seguinte, dentro do mesmo departamento.

Vantagens do Uso de OVER (PARTITION BY)

1. Eficiência: Reduz a necessidade de subconsultas complexas.
2. Flexibilidade: Permite cálculos avançados dentro de partições definidas pelo usuário.
3. Clareza: Facilita a leitura e manutenção do código SQL.

Considerações Finais

A cláusula OVER (PARTITION BY) é uma ferramenta poderosa no arsenal de qualquer desenvolvedor ou analista de dados que trabalha com SQL. Ela oferece uma forma eficiente e clara de realizar cálculos complexos em conjuntos de dados particionados, tornando a análise de dados mais intuitiva e acessível.

Ao dominar essa função, você pode aprimorar significativamente suas habilidades de SQL e oferecer insights mais profundos e precisos a partir dos seus dados. Experimente os exemplos fornecidos neste artigo e explore as diversas possibilidades que a função OVER (PARTITION BY) tem a oferecer.

Ass. Gabriel Siqueira de Lima